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152023-06

陈光英,币安背后掌握资金的神秘高管

原文来自福布斯《Meet ‘Heina’ Chen, The Secretive Executive Holding The Purse Strings At Binance》,由Odaily星球日报 jk 编译。

免责声明:以下不代表Odaily星球日报观点,也不构成投资建议。

币安 CEO 赵长鹏(CZ)神秘合作伙伴陈光英(Guangying Chen)成为其公司运营中的关键角色,并成为美国证券交易委员会(SEC)最近一起诉讼的对象。

在美国证券交易委员会对加密货币交易所币安(Binance)及其创始人赵长鹏的大规模诉讼中,一个名字一次又一次地出现:陈光英(Guangying "Heina" Chen)。

当币安于 2019 年在美国成立其子公司时,陈光英的名字出现在其银行账户的签署人名单上。当赵长鹏在瑞士成立一家秘密公司,据称是为了人为增加币安美国的加密资产交易量时,陈光英的名字出现在银行账户和入职文件上。在美国证券交易委员会对币安提出的涉嫌“欺诈性夸大交易量”的诉状中,提到一个执行虚假交易的“后勤经理”:她也是陈光英。

陈光英似乎在币安没有任何正式头衔或公开亮相,尽管美国证券交易委员会获得的币安文件将她的工作描述为“财务总监”。在去年九月,赵长鹏发表的一篇博客中提到她负责“行政和结算”,这是公司首次公开承认陈光英的存在。然而,福布斯的调查发现,除了 CEO 赵长鹏之外,陈光英在更多的币安实体公司担任董事,并控制着更多的银行账户。

根据美国证券交易委员会的数据,她目前是 8 个关键币安公司的董事,并曾作为 27 个注册在 13 个国家的实体的几十个银行账户的签署人,监督了公司的资金和一系列公司的运作。自 2019 年以来,这些账户在 Signature Bank 和 Silvergate Bank 进行存取款,总额达 1480 亿美元。然而,这些账户在今年 5 月时已全部关闭或余额为零,这两家银行在三月份宣布破产。

“赵长鹏信任陈光英,”一位曾与陈光英和赵长鹏共事的前币安高管表示,“她是币安财务的门户。”

福布斯调查发现,根据中国、马耳他、新加坡、瑞士和土耳其的法院记录、土地契约和公司文件,以及与陈光英有过接触或曾与其共事的四位前币安员工和一位外部顾问,描绘出了一个神秘的加密领导人的形象,她一直跟随赵长鹏周游世界。根据法院文件,陈光英自 2019 年以来至少获得 3200 万美元工资,她在币安的一些最可疑和重大商业交易上签字,监督了交易,据称是为了人为推高平台上的交易量,以激发客户和投资者的兴趣,这也是美国证券交易委员会指控的重点。根据美国证券交易委员会的指控,她还在赵长鹏用于生活方式的多个实体上发挥了关键作用,包括购买价值 5500 万美元的飞机和价值 1100 万美元的游艇。

“(陈光英)是币安财务的门户。”- 前币安高管

此类交易现在成为币安监管问题的核心,美国证券交易委员会和商品期货交易委员会进行了广泛的调查。据报道,该交易所还面临美国司法部的调查,涉嫌违反俄罗斯制裁和反洗钱法律,参议员伊丽莎白·沃伦呼吁司法部对该公司的谎报行为展开调查。(币安对沃伦的来信回复称公司“支持美国全面审视监管的努力”并且“非常重视合规问题。”)

在 6 月 5 日发布的一份声明中,币安表示对美国证券交易委员会的投诉感到“失望”,并表示公司将“积极辩护,对任何将用户在币安美国站的资产置于风险之中的指控进行坚决捍卫”。陈光英和公司均未对本报道的请求置评作出回应。

尽管赵长鹏的加密帝国迄今为止在其最大竞争对手 FTX 的崩溃和导致加密借贷平台 Celsius 和 Genesis 倒闭的传染病中幸存下来,但它现在面临着生存威胁。声称没有总部的币安已经在至少 10 个国家退出或被禁止。今年 4 月,澳大利亚当局取消了币安澳大利亚子公司的金融服务许可证,导致该子公司被支付服务提供商抛弃。5 月,安大略省证券委员会启动了一项调查,以了解币安是否规避了该省的证券法,这促使币安两天后退出加拿大,并提交申请撤销该调查。

自美国证券交易委员会的指控公开以来,币安的交易量下降了 32% 。在美国,币安为超过 500 万客户提供服务,交易量下降超过 75% ,美国证券交易委员会要求冻结超过 26 亿美元的资产,有效地停止了币安在其最大市场的运营。币安上周暂停了其美国业务的所有美元存款。

前司法部证券与商品欺诈部门的检察官雷纳托·马里奥蒂表示:“(美国证券交易委员会)对于能够允许币安以接近其目前形式的方式经营的解决方案并不感兴趣。”

尽管面临逆境,赵长鹏仍是加密货币行业最富有的人之一;福布斯估计他的身价至少为 100 亿美元,但根据赵长鹏自身保留了多少币安利润而定,这个数字可能会大大提高。福布斯对美国证券交易委员会的记录和 30 个司法管辖区的公司文件显示,赵长鹏拥有币安国际业务的 100% 股权和币安美国站的 81% 股权。

“(陈光英)才是真正的首席财务官。”- 前币安顾问

神秘的陈光英仍然掌控着赵长鹏和币安的资产。“币安的所有控制权都在 Heina 手中,”一位前币安高管表示。“(赵长鹏)只信任很少的人,他们能够接触到资金。”

在一个案例中,币安曾试图收购列支敦士登的一家银行,当时币安的首席财务官周伟(Wei Zhou)进行了交易的谈判并与当地监管机构会面。但根据了解该交易情况的两位知情人士和福布斯所见的银行文件,是陈光英从一家与列支敦士登的 Frick & Co.银行有关的币安银行账户中汇入了 500 万美元的托管款项。而列支敦士登的监管机构所见的一份经福布斯审查的币安资产和负债的证明文件上,签名的是陈光英的 DocuSign(以她的昵称“Heina”签署),而不是周伟的签名(周伟未对福布斯的置评请求作出回应)。

“一切都在她手中,”其中一位消息人士补充道。“在涉及资金转账或资金确认函等方面,她是必需的人选,因为她是所有银行账户的授权人。”

“她才是真正的首席财务官,”这位消息人士说道。

关于陈光英在加入币安之前的生活很少有人了解。根据她的领英资料,她获得了上海财经大学的会计学学士学位和新加坡国立大学的 MBA 学位。

尽管陈光英自 2017 年币安成立以来在公司中扮演着重要角色,但直到去年 9 月回应记者的提问,公司才承认她的存在。赵长鹏在一篇题为“谁是陈光英,币安是一家‘中国公司’吗?”的博文中写道,他在 2010 年“在一个朋友的葡萄酒店时认识了她”。据一位前币安高管透露,陈光英还为他在上海举办的扑克之夜提供了酒水。“他改变了她的人生,”这位前高管补充道。

在博文中,赵长鹏表示,陈光英在一家“大型商业银行”担任后勤管理职务,后来他聘请她到他的新加密公司 Bijie Tech 工作,这是一家提供支持加密交易所的软件的云服务初创公司。赵长鹏在博文中写道,由于中国对外国人(例如他作为加拿大公民)的限制法律,他将她作为一位中国国民列为上市代表。

“(赵长鹏)去哪里,(陈光英)就去哪里。”- 前币安员工

福布斯查阅的中国公司档案显示,在赵长鹏被列为该公司(上海必杰网络科技有限公司)的首席执行官时,实际上控制该公司的是陈光英。她持有 93% 的股份,并被列为创始人和唯一法定代表。

在 Bijie 因其交易所客户据报道由于大规模诈骗而被迫关闭后,赵长鹏于 2017 年在上海创立了币安。同样,中国的公司文件显示,该公司以陈光英的名义作为法定代表成立,她持有其 80% 的股份。

关于陈光英暗中控制币安的传言开始在 2020 年流传开来,当时一位不满的币安用户的朋友在中国社交网络应用微博上公开抨击该公司,声称他的朋友在该平台上损失了 167 个比特币。几家中国网站发布了他的帖子以及他的朋友收到的陈光英的电子邮件,其中她警告称“你这种行为可能被视为针对我们的恶意行为,我们可能会因为这对币安的声誉造成损害、操纵舆论甚至诽谤而起诉”。

陈光英在不同时间似乎担任过不同职务。在她的领英资料中,她表示自己“负责中后台管理,包括财务/人力资源/行政/结算等”,并将自己的职称列为“联合创始人”、“公司的职位”,但没有具体提及币安。在福布斯看到的 Telegram 消息中,前币安首席财务官周伟称她为赵长鹏的“个人财务经理”。在与列支敦士登监管机构分享的 2020 年证明文件中,陈光英将自己的职位列为“后勤主管”;SEC 在其控告中将陈光英称为币安的“后勤经理”。在福布斯看到的电子邮件中,介绍陈光英给外部人士时,她仅被介绍为币安的“副总裁”。一位与陈光英进行电话交流的前币安高管告诉福布斯,他们认为她没有正式职务,但她在“财务部门”扮演着重要角色。

赵长鹏本人也试图淡化她的角色:在去年的博文中,他表示陈光英负责“行政和结算团队”。但尽管赵长鹏声称在币安仍设在上海期间她主要担任法定代表,陈光英在赵长鹏的公司实体中的核心角色远不止中国范围。在中国政府对加密交易所进行打击导致币安寻找新家之后,赵长鹏于 2018 年在马耳他成立了两家公司,随后一年,根据马耳他的商业注册记录,陈光英被任命为这两家公司的董事和唯一法定代表。

"光英在我们大部分人 2017 年离开中国时,不得不离开了她的家人、家园和朋友," 赵先生去年写道。"这是一个巨大的牺牲,她是极少数真正能理解这对我们所有人造成的影响的人之一。

至于她目前的下落,赵先生在 2022 年的博客中表示,陈女士是"某个欧洲国家的护照持有者,在那里与家人安静生活"。

但福布斯在马耳他和新加坡的商业注册资料中审查的最新文件似乎与此相矛盾。根据马耳他的注册资料,陈女士于去年 6 月更新了文件,注册了一本新的中国护照。中国不允许双重国籍,而这些文件显示她居住在新加坡。这似乎与赵先生声称陈女士"在一个欧洲国家安静地生活"的说法相矛盾。她的领英资料显示她目前驻扎在阿拉伯联合酋长国,而赵先生则在 2022 年从新加坡迁往该国。

一位前币安高管说:"(赵先生)去了哪里,她(陈光英)就去哪里。"

币安(Binance)在马耳他的迁移计划于 2020 年 2 月宣告失败,当时该国金融服务监管机构宣布该公司未经授权无权从事加密货币业务。根据法庭文件和公司文件显示,随着币安扩展到新市场,陈女士作为董事和银行账户签署人,参与了在至少 15 个国家(包括加拿大和哈萨克斯坦)的子公司的运营。

2019 年,当币安启动了一个独立的美国交易所,作为一项计划的一部分,旨在说服监管机构认为美国客户的数据和资金由美国团队管理和存储时,陈女士被任命为负责管理美国业务的美国公司的高管和银行账户签署人。美国证券交易委员会(SEC)的文件中引用的 2019 年币安美国交易所的年终资产负债表显示,当时陈女士是该公司所有九个银行账户的唯一签署人。

为了加强当地运营,据 SEC 的文件和公司记录显示,赵先生利用一家位于瑞士的新公司,并由陈女士担任董事和银行签署人,进行了美国平台上被 SEC 指控为大规模欺诈的活动。该公司名为 Sigma Chain AG,被设立为所谓的做市商,使用“从买价和卖价差额中产生的收入”,并由“来自[赵先生]个人账户的资金”提供支持,这是根据 SEC 文件中币安美国交易所的入职文件所述。

然而,与在交易所上独立进行高频交易的典型市场制造商不同,据 SEC 的指控,Sigma Chain 用所谓的“洗牌交易”(wash trading)手法,人为地增加币安美国交易所的交易量,即来回发送加密资产以营造客户活动的假象。

根据 SEC 的指控,币安美国交易所于 2019 年 9 月启动的那一天,Sigma Chain 就进行了虚假交易,制造了交易所繁忙的假象。在 2021 年夏季,当币安的美国分部与 Foundation Capital 和 Circle Ventures 等投资者就筹集 2 亿美元进行谈判时(最终于 2022 年 3 月完成交易),SEC 声称 Sigma Chain 的账户在平台上的 58 种加密货币中有 51 种进行了虚假交易。然后,在 2022 年上半年,随着币安美国交易所上市了数十种新的加密资产,据 SEC 称 Sigma Chain 在这 51 种新上市的资产中有 48 种进行了虚假交易。在对 SEC 的投诉文件作出回应的提交中,币安的律师表示,“SEC 指控的所谓操纵交易完全合法,并且无论如何都不具有实质影响”。

然而,在币安美国交易所内部,Sigma Chain 的活动引起了币安美国员工的关注。根据 SEC 的文件,币安美国分部的前 CEO 凯瑟琳·科利(Catherine Coley)在 2019 年提出了担忧,她在给币安当时的首席财务官周伟的一封信中表示,让陈女士成为银行账户的签署人将成为“监管机构的警示性信号,并使[币安]面临美国的审查”。当一位销售总监在 2021 年 1 月告诉币安美国分部的 CEO 和员工,有 20 个账户属于 Sigma Chain 时,一位员工回应说“哇”。

在此过程中,币安子公司与赵先生和陈女士控制的实体之间的界线开始模糊。根据 SEC 的数据,由赵先生拥有并由他们两人控制的实体与币安的银行账户混合了约 110 亿美元的客户存款。除了虚假交易,Sigma Chain 还用于购买价值 1100 万美元的游艇,并向陈女士个人支付了 3200 万美元。

尽管赵先生声称摒弃物质上的奢侈和传统银行业务,在多笔交易中,陈女士还担任银行签署人为赵先生奢华的生活方式提供了资金支持。他在 2020 年的推文中写道,“没有房子,没有车子,没有船只,没有法币。”根据 SEC 的文件,赵先生拥有的另一家公司,总部位于英属维尔京群岛的币安资本管理有限公司,在一架私人飞机上花费了 5500 万美元,并向他的一个个人银行账户分配了 6250 万美元。这家公司和这两人控制的另外两家币安实体还向赵先生和陈女士控制的两家新加坡公司转移了 1.78 亿美元。

然而,与赵先生密切合作并不总是对陈女士有利。在去年的博客文章中,赵先生表达了对在 2015 年要求陈女士成为他的法定代表的后悔,因为她受到了非常多的审查。“她和她的家人一直受到媒体和网络喷子的攻击和骚扰,”他写道。“如果我知道这对她的生活会造成多么负面的影响,我当初绝不会要求她做这样一个看似无害的举措。”

美 CFTC 胜诉,全球 DAO 第一案释放了什么?

撰文:肖飒法律团队

2023 年 6 月 9 日,美国商品期货交易委员会(以下简称「CFTC」)对外宣布其在与去中心化自治组织 Ooki DAO 的诉讼案件中获得了胜诉判决,法院基本支持了 CFTC 的所有诉讼请求。如果 Ooki DAO 没有上诉,在该判决生效后其成员可能面临承担民事赔偿责任的后果,并对判决中 643,542 美元的罚款承担责任。对于 DAO 本身而言,则即将面临被永久关闭和删除相关内容的命运。

飒姐团队认为,在 CFTC Vs. Ooki DAO 速战速决且争议重重的一案中,最主要的价值是开创出 DAO 作为美国法项下「适格被告」的先例,这昭示了美国加州法院在实质上将 DAO 认定为了一种「法律实体」予以对待。当然,这种对待并不意味着 DAO 成为了一种合法的「法人实体」,但并不影响其承担相应的刑事、行政及民事责任。当然,具体的责任承担方式未必就能参照既有民商事主体承担法律责任的方式来进行安排,毕竟 DAO 的组织形态与运营模式等均与传统民商事主体相差甚远。

今天飒姐团队就为大家详细说说美国 DAO 第一案。

 美国 DAO 第一案简介

CFTC Vs. Ooki DAO 虽然凭借美国 DAO 第一案的噱头赚足了眼球,但实际上其并不是一起孤立的诉讼案件,而是由一连串的「换皮」事件及该 DAO 创始成员自认为足以规避「无证驾驶」风险的措施而引发的。因此,飒姐团队提示大家,Web3 从业者们在该起案件中更应当关注到的是:DAO 是一种新型组织形态,而并非一种规避法律风险的工具。

Ooki DAO 的前身是一个叫 bZx 的 DeFi 协议,这个 DeFi 的主要用途是为链上提供虚拟资产质押实现杠杆交易,由从头寸建立到平仓的两种数字资产之间的价格差异决定最终盈利。由于 bZx 是一个 DeFi 协议,因此没有第三方中介机构来托管用户资产。

bZx 最初是由 bZeroX LLC 及其创始人 Tom Bean 和 Kyle Kistner 在 2019 年开发并维护的,由于其实际上是一种更偏向中心化的运营模式且在经营中出现了一定的问题,导致其在很早的时候就已经引起了 CFTC 的注意。随后,为了防范监管机关对 bZx 提起诉讼以及隔离个人风险,二位创始人在 2021 年 8 月决定成立 bZx DAO,通过将 bZx DeFi 控制权从 bZeroX LLC 整体转移给 bZx DAO 的方式实现了「换皮」和转型。最终,bZx DAO 于 2021 年 11 月正式更名为 Ooki DAO。

但是,根据 CFTC 对外公布的调查报告显示,Ooki DAO 的主要经营业务、经营模式和经营范围与 bZx 时期不仅没有任何变化,甚至二位创始人还在社群中公开宣称「DAO 可以有效防范监管机构的执法。」

老话说的好,不作死就不会死,闷声才能发大财。Ooki DAO 的实控人如此高调以及故意对抗监管的结果,最终导致事情走到了今天这步田地。2022 年 9 月 22 日,商品期货交易委员会今天发布了一项命令,同时对 bZeroX LLC 及 Tom Bean 和 Kyle Kistner 提出指控,CFTC 认为该组织:(1)非法提供数字资产商品交易;(2)从事只有注册期货佣金商户(futures commission merchants,简称 FCM)才能进行的活动;(3)未履行《银行保密法》要求的 KYC 等合规措措施。同时,CFTC 在美国加州北区地方法院提起联邦民事执法诉讼,指控 Ooki DAO 同样违反了上述法律。CFTC 诉请包括民事赔偿、罚款,以及涉及 Ooki DAO 后续运营的各项禁令。

DAO 第一案对 Web3 从业者来说有何意义?

1 DAO 无论合法与否,不影响其成为适格被告

一直以来, 美国的部分 DAO 支持者都认为这种新型的组织形态在司法实践中享有一种特殊的「法律豁免权」,这是因为在美国判例法制度下,如果没有可供参考的先例和明确的立法,仅仅根据没有依据的法律理论或是空泛的消费者保护目的,法院作为一个肩负司法权威的中立裁判权行使主体,不能任意决定谁、以及如何对违法行为负责。

但是,话又说回来,一方面该种「法律豁免权」的相关主张虽然有一定的道理,但其并不是一种法律意义上的「权利」,既非权利当然不能请求法律保护;另一方面,如 Ooki DAO 这类以「法律豁免权」作为规避合规监管的主体在现实中广泛存在,这就导致一旦行政监管机构和司法机构对这种堂而皇之的违法行为视而不见,将会导致严重的「破窗效应」使得社会一般公共秩序受到严重损坏。

因此,飒姐团队认为从法理和社会价值理论出发,在当前对特定 DAO 组织进行穿透式、实质性的监管和执法、司法是有其必要性和现实意义的。

在 DAO 第一案判定 DAO 组织是否为适格主体的裁定进路上,法官选择将 DAO 视为一种「非法人协会」(Unincorporated Association,以下简称「UA 组织」)的组织。所谓美国法项下的 UA 组织又可称为「非法人团体」「非注册社团」「非注册协会」等,实际上是一种不需要进行法人注册登记,也不具备法人资格的社团或协会。该种组织一般设有代表人或管理人,但未取得法人资格,不一定具有独立的财产、营业机构和组织章程。从司法的角度来说,无论 UA 组织是合法注册成立的还是自行成立,也无论改组是合法组织抑或非法组织,都不影响司法机关的司法活动,也不影响其承担法律责任。

在中国,可以类比 UA 组织的如:(1)以家庭经营的个体工商户和农村承包经营户,(2)个人合伙、不具备法人资格的合作经济组织和合伙型联营组织;(3)未取得中国法人资格的外国企业、组织等。据此,北加州法官裁定将 DAO 视为一种法律上的 UA 组织,确认其为适格被告。

2 DAO 不是风险「防火墙」

前事不忘,后事之师。飒姐团队一直以来都强调,无论是中国还是美国、香港、新加坡等国家,只要是经济活跃的司法管辖区,在金融监管领域相关监管机构必然会采取强监管措施,进行穿透式监管和实质监管。不久前的 CFTC、SEC 对虚拟资产服务提供商的大规模诉讼(包括此次 DAO 第一案)就已经证明了,表面合规或虚假合规是没有意义的。

bZeroX LLC 及其创始人 Tom Bean 和 Kyle Kistner 试图以 DAO 作为风险防火墙的想法实际上过于天真。「罪刑法定」固然是同行全球的基本司法裁判原则,但该等原则的效力仅限于刑事案件的司法实践。在美国这样的判例法国家,对于法律规定不明或没有规定的民商事诉讼案件、行政诉讼案件仅仅是考验了法官的审判功底、延长了诉讼进程以及增加了司法成本而已。换言之,没有明确法律规定不代表「法律豁免权」的产生。

三、 写在最后

一家之言,飒姐团队认为,DAO 第一案目前对于全行业来说最大的意义和价值仅仅只有「DAO 是法律意义上的适格被告」这一点。诚然,在该起案件中,CFTC 有通过「选择性造案」扩张监管权利之嫌,但至于后续 CFTC 及 SEC 能否据此为突破口,对涉及 DAO、DeFi 等链上项目进行监管和执法还是一个未知数,这本质上是一个监管冲突和社会利益平衡的问题。

同时,DAO 中参与治理的成员是否需要承担 DAO 引发的民事侵权或其他纠纷的的责任?以及承担何种责任?责任的分配规则如何确定?都需要进一步的司法实践予以确定,并不是以 UA 组织为判定进路确定其为「适格被告」后,在责任承担上就要机械的按照 UA 组织的相关判例处理,这里面还有很大的探索空间。

最后,飒姐团队提示,该 DAO 第一案未必盖棺定论,美国联邦法院审理民事案件实行三级二审终审制。一般民事案件由联邦地区法院作为初审法院,当事人不服初审法院的判决,可以向联邦法院提起上诉。如对法院适用的法律有异议,可以向联邦最高法院提出司法审查的请求。我们并不清楚 Ooki DAO 是会选择继续「躺平」坐以待毙,还是通过上诉来奋起反抗。

无政府主义和加密货币

文章作者:Rai Ling

文章内容:Block unicorn

引言

加密货币是一种数字货币,其交易通过使用密码学的去中心化系统进行验证和记录,而不是通过集中权威机构进行。尽管加密货币经常被用作削弱国家权力的工具,但它在无政府主义者中引发了争议。

左派通常将加密货币视为负面因素,原因在于其作为货币的功能(一些人试图废除货币),价格波动性,对环境的潜在危害,缺乏所谓的去中心化,诈骗行为以及与右倾自由主义的关联。这些观点导致许多左倾的无政府主义者不理性地对加密货币进行抨击。这种结论缺乏细致的分析,忽视了加密货币在现实世界中的应用,源于错误信息,并最终体现了对技术的保守态度。在本文中,我将探讨加密货币作为解放工具的潜力,反驳左派对它的许多误解,并解释为什么它在资本主义和非资本主义的环境中都有用处,同时对其不足之处进行细致的分析。

加密货币是如何工作的?

在直接回应左派的论点之前,首先需要了解加密货币的工作原理以及它们为什么被设计成这样。加密货币通常使用区块链,这是一个不可改变的分布式账本,任何人都可以访问,但不能单方面修改以记录交易。没有任何单一实体可以夺取资产、撤销交易或更改给定区块链的规则集。这个账本存储在一个分散的计算机网络上,这些计算机必须达成共识,以验证交易,因为在任何给定时刻,账本只有一个有效状态。

区块链使用共识算法来取消中心化支付处理器所依赖的交易中介。抽象地说,在物理空间中,共识是基于个体之间的信任或者由政府强制施加的。中心化共识的成本包括用于执行政府决策的全球警察和军事开支。在无政府状态下,共识的成本是投入到建立关系、审议和妥协以达成协议的劳动。在物理空间中,共识在没有人被推翻的情况下变得更加难以扩展,因为并非每个人都能对某种行动方式达成一致。然而,在网络空间中,可以使用算法以大规模实现分布式共识。

区块链为进行交易提供了无需信任、无需许可、开放和匿名的基础设施。通过向矿工和验证者提供激励,实现了这些属性,这需要通过人为稀缺性引入成本,以防止51%攻击和恶意区块的验证。51%攻击是指控制至少51%的算力或在区块链中的权益,使得攻击者能够审查交易、撤销区块并更改交易顺序,这些成本的性质取决于所使用的共识算法。

在工作量证明机制中,矿工通过解决哈希函数(一种计算密集型的过程,消耗能量)获得构建下一个区块的权利。因此,矿工要进行51%攻击需要巨大的资本和能源投入,这几乎不可能达到。能源消耗还会使矿工不愿意验证恶意区块,因为其他节点也有账本的副本,这些节点会拒绝接受这些恶意区块。因此,激励是围绕着获取区块奖励和/或交易费用展开的。在权益证明(POS)机制中,代币被抵押,验证恶意区块的节点会被扣除代币。对于攻击者来说,控制大部分代币进行51%攻击必须是不可能的,因此代币必须保持价值。在所有这些例子中,通过人为稀缺性来创造成本,进而创造激励,以帮助确保底层网络的安全性。

因此,存在一定的路径依赖性,早期采用者在各自的网络中积累代币和权力,导致经济租金的不同程度,即收入超过成本(包括劳动成本)。可以通过尝试像提高发行量等代币经济模型或委托权益证明等共识协议来减轻这种情况。Cosmos等区块链使用的委托权益证明机制,所有用户可以将自己的代币抵押给验证者,而无需运行任何硬件。在技术上,以太坊也可以通过与Lido等抵押聚合器进行抵押来实现,但这并不是共识协议的一部分。还有一些像Nano这样的加密货币,其中没有交易费用,尽管这会带来一些权衡,比如网络上大量的垃圾邮件。在整个加密货币生态系统中,通过第二层扩展解决方案和竞争的多链生态系统,交易费用不断被削减。

在我们目前的经济中,信任的成本通常远远超过支付给矿工和交易费用的稀缺租金,这就是为什么许多人使用区块链技术进行交易的原因。当使用集中式支付处理器时,交易是通过ACH、Fedwire和SWIFT等服务进行验证的,这些服务受到国家对“非法”活动的监控,并要求我们将信任放在银行公司和国家身上,这对许多人来说不是一个选择。ACH和电汇通常需要几个工作日的原因是交易会被国家进行“处理”或审计,在美国,联邦储备系统扮演着这个角色。通过使用受监管的服务,人们实际上是在信任企业和政府。这些服务限制了特定地点、职业、法律地位等条件下的人们使用服务,而区块链是无需许可的,唯一需要信任的是共识协议所创造的激励,或者如一些人所说的“数学”。

加密货币作为解放工具

对于大多数左派来说,加密货币主要被视为充斥着诈骗的金融投机工具。确实,许多早期采用者在人为稀缺性和投机资本的涌入下获得了巨额财富,导致加密货币价格呈指数级增长。加密货币领域也充满了各种诈骗,有些显而易见,有些则不然。然而,这些事实并不减损其好处,只涵盖了整体画面的一小部分。同样,互联网也充斥着诈骗,并创造了许多亿万富翁。这些事实并不意味着我们应该放弃互联网,而是要思考它是如何设计和组织的。

加密货币使人们能够进行未经授权的交易,保护其资产免受政府的夺取,并避免金融监视,这挑战了国家压迫的几个重要方面。它的无需许可属性意味着人们可以购买毒品、汇款、为非法活动(如抗议活动)提供资金,并避免征税,而无需经过国家控制的渠道。例如,无证件的人可以使用加密货币进行汇款,而无需使用可能无法获得的银行,并可能使他们暴露于国家监控之下。与银行业不同,足够去中心化的加密货币网络不受国际制裁的限制,而且不需要身份验证。性工作者在被禁止使用银行和平台(如Patreon、Cashapp和Ko-fi)之后,使用加密货币进行付款,这些平台也有任意的KYC(了解客户)要求。在尼日利亚,加密货币被用于资助被银行业禁止的反警察暴行运动。它还被用于在黑市和灰市场上购买娱乐和救命药物,如HRT(跨性别领域的激素替代疗法)。

最近Chainalysis的一项研究显示,在越南、尼日利亚和乌克兰等新兴市场和金融状况不稳定、货币压制程度相对较高的国家,"草根级加密货币采用"非常普遍。加密货币还使人们能够绕过外国制裁。例如,在阿富汗,一个非政府组织使用美元稳定币BUSD来规避美国的制裁、塔利班和破产的银行,这些银行无法使用SWIFT等系统,以提供撤军后动荡时期的紧急食品资金。随着加密货币的采用增加,塔利班最终禁止了加密货币,以迫使人们进入银行系统,其中他们的活动更易被监控,资金也不容易转移到海外,但鉴于其特性,这些禁令很难执行。

加密货币作为对抗通货膨胀的手段得到了广泛采用。在土耳其,政府继续贬值里拉,比特币交易所出现在街头。同样,许多黎巴嫩人在银行停止提款和黎巴嫩镑崩溃后转向加密货币。在委内瑞拉的超级通胀时期也出现了同样的趋势。尽管许多加密货币具有波动性,但它们仍然相对于许多全球货币保持了更好的价值。此外,加密货币通过稳定币实现了对美元的全球化访问。顺便提一下,尽管许多人声称由于比特币在极高通胀面前的最近表现,它不是对抗通胀的避险工具,但仔细观察会发现,过去一年全球市场对通胀并没有做出反应,而是对美联储越来越鹰派的态度做出了反应,特别是从2021年11月美联储主席杰罗姆·鲍威尔承认通胀不再是短期现象开始,这是一个信号,表明他们将停止贬值美元。在随后的一段时间里,黄金和成长型股票等历史上的通胀对冲工具贬值了,而债券的实际收益率则随着美元的升值而上升。不受控制的通胀降低了实际债券收益率,降低了法定货币的购买力。

加密货币还作为数字交易隐私工具非常有用,而这在银行业是不可能的。加密货币网络提供不同程度的隐私保护;首先,钱包地址是随机生成的字符串,不需要进行KYC(了解客户)身份验证。传统区块链上的交易是公开的,但外部观察者无法得知交易参与者的身份,除非它们与银行账户通过像中心化交易所这样的法定入口相联系。像LocalCryptos这样的工具允许用户绕过中心化交易所在链上和链下转移资金。然而,大多数加密货币默认情况下不会隐藏交易金额和钱包地址,但可以通过使用Tornado Cash和Blender等混币服务来实现隐私保护,这些服务会将来自多个地址的存款汇集起来,允许用户稍后提现到未关联的地址,提供概率性的隐私保护。还有一些“隐私币”如Monero和Zcash,在基础层面具有隐私保护功能,前者使用环签名将交易分组以实现概率性隐私保护,而后者使用零知识证明来隐藏交易,只有证明会在链上发布。还有许多具有智能合约能力的新型隐私协议,如Penumbra、Secret Network、DarkFi和Aztec。有人认为现金也可以实现同样的功能,但这没有考虑到我们生活在一个日益数字化的世界。与现金不同,加密货币不需要实体携带和储存,可以让人们远程进行交易,并且不受政府货币政策的限制。鉴于我们已经介绍过的应用场景,可以清楚地看出,隐私使加密货币网络更能抵御政府干预,同时让边缘化的用户实现他们的目标。

评估加密货币的有用性的一个好方法是考虑它是解决现有问题还是创造出一个假想的应用场景。例如,加密货币正在作为激励层应用于P2P协议,如去中心化无线网络、种子共享和去中心化文件存储。Helium引入了Helium代币作为激励,让用户运行热点设备,为面向物联网的低带宽P2P无线网络提供服务。该项目目前在一个小众市场上需求较低,且需要与大型国家补贴的互联网服务提供商竞争,因此取得了很少的成功。类似地,去中心化的文件存储协议如IPFS和Arweave分别采用了Filecoin和Arweave代币来计算存储成本。另一个例子是Bittorrent,一种用于点对点文件共享的通信协议,引入了代币供下载者支付给上传者,激励他人上传被忽视的文件,并为他人提供极快的下载速度,对用户来说非常有用。

去中心化金融(DeFi)是加密货币的另一个重要应用场景,它提供通过智能合约在链上提供的无中介金融服务,如贷款、保险和稳定币。它与传统银行服务竞争,有时产品优势更大。例如,Liquity协议允许用户以110%的抵押物比率(您可以借出您提供的抵押物价值的90%)以低至0.5%的一次性费用在以太坊抵押物上获得零利率贷款。该协议根据底层抵押物发行自己的稳定币,这意味着它没有相关的资本成本,使得借款成本远低于传统金融业的任何产品。与线下(传统)借贷相比,Liquity的主要缺点是需要提供抵押物,这取决于各方相互信任程度的不同,抵押物要求可以更低或不存在。

总结起来,许多受益于加密货币的人并非拥有不稳定的货币,而是因其存在而被视为犯罪分子,生活在禁止一切形式抗议活动的极权政府下,或是被禁止进入银行体系的非法移民等。加密货币还在种子共享和网状网络等去中心化网络上创造了激励机制,从而削弱了国家的权威。从无政府主义的角度来看,加密货币可以作为一个工具,用于今天的颠覆和规避国家的手段。在这种背景下,绝对反对加密货币忽视了那些从中受益的人的生活经历,并进一步边缘化了他们。

无政府主义背景下的加密货币

在无政府主义的背景下,加密货币仍然具有一定的用处,甚至在某些情况下可能是救命之物。在资本主义的背景下,虽然要在规模上达成共识很困难,并且要支付交易费用以及积累经济租金,但对于某些个人来说,加密货币仍然非常有用。那么在无政府主义的背景下呢?

在没有国家监控交易和自上而下的规则和监管的情况下,人们可能更倾向于相信中心化服务提供的廉价和即时的交易,每个人都可以访问这些服务,而市场竞争将鼓励可信度和良好的风险管理。然而,并没有绝对的保证,中心化平台本质上可以对他们所托管的资金做任何他们想做的事情,包括阻止交易、冻结资金和泄露信息。中心化平台还存在单点故障的问题,使其更容易受到攻击。

加密货币为信任本身提供了一种替代方式,在区块链发明之前,信任是相互社会关系的唯一基础。即使是对抗信任的尝试,如使用诸如第三方托管等系统,也需要使用可信的中介机构。信任是稀缺的,因此具有成本,因为它需要一定数量的劳动来维护,而劳动始终是有成本的,尽管在许多情况下成本可以忽略不计。换句话说,社会层面不是没有摩擦的,我们日常的互动都会产生交易成本。

信任也与社会资本紧密相连,社会资本积累的路径依赖性与区块链上的人为稀缺性有些类似,两者都导致稀缺性租金的积累。尽管市场相对竞争,人们信任的机构可能变得固定,而无需信任的交互模式为整个社会资本提供了一种退出和检验的方式。对于任何个体而言,选择使用基于信任还是无需信任的系统取决于哪种方式对其来说具有更高的交易成本。这在不同交易之间可能存在很大的差异,不太可能完全依赖于其中一种。需要注意的是,无法完全通过智能合约进行调解的事务是不可信任的,这意味着它在当前技术水平下具有有限的范围,并且可能仅限于稀缺的数字商品,如P2P存储和处理能力。然而,随着事物越来越数字化和自动化,区块链在日常交易中的适用性也在增加。

无需信任的基础设施通过让人们摆脱局部背景,与线下信任竞争并降低了信任的成本,从而提供了一种更为经济的替代方案。当远程进行交易时,人们必须信任参与交易的所有对应方,而无需信任的基础设施则是可能不需要进行尽职调查的替代方案。因此,即使在无政府主义的背景下,区块链仍然是一种极其有用的交易工具。它还可用于追踪供应链中的商品、为组织建立基于代币的治理结构(DAO),特别是当成员无法进行面对面的协调等等。

加密货币是否破坏环境?

在我们深入探讨这个问题之前,有一点需要注意的是,大多数区块链采用的是权益证明(Proof-of-Stake)机制,它并不比其他去中心化计算过程消耗更多的能源,只需要一台计算机网络来运行。目前最活跃的区块链以太坊最近已经切换到了权益证明机制,将能源使用量降低了超过99%,所以在这方面我们不需要再多说。

只有比特币这个市值最大的加密货币采用了工作量证明(Proof-of-Work),需要矿工消耗能源来获得构建下一个区块的权利。然而,比特币的环境影响通常被批评者夸大和误解,而且工作量证明机制可以激励电网稳定、投资可再生能源和甲烷减排。考虑到比特币储存了约6000亿美元的价值,并每天处理100至200亿美元的结算,从整体上看待其能源使用情况比完全因为能源消耗而将技术摒弃更为合理。

简要回顾一下为什么工作量证明机制需要消耗能源:计算工作对矿工来说是一种成本,确保他们无法控制超过51%的哈希率(这将使他们能够改变网络的历史记录和进行双重支付),并使他们没有动力来验证恶意区块,因为这些区块将被其他节点拒绝。比特币的能源消耗与区块生产有关,并随着比特币价格的上涨而增加,因为随着价格上涨,挖矿变得更加有利可图。因此,即使一个区块是空的,它仍然会被挖出。此外,闪电网络等离链扩容解决方案意味着一笔链上交易可以代表成千上万个较小的交易。这意味着常常被引用的能源消耗每笔交易成本的指标并不是衡量比特币网络效率的实用方法,因为增加或删除交易不会改变能源使用量。

总体而言,比特币仅消耗了全球能源的约0.4%(这是根据2022年10月的数据进行年度计算的数字,估算结果随哈希率而变化很大)。然而,要更好地了解比特币的环境影响,看其能源组合(可持续与非可持续能源)是有意义的,因为能源消耗并不一定会转化为排放量。对于比特币的能源组合估计存在很大的差异,剑桥可替代金融中心(CCAF)估计可持续的比特币挖矿占比为37.6%,而以比特币挖矿委员会为代表的行业估计则为约59.5%,这比美国平均可持续能源占比40%要好。由于政府的打击行动,挖矿活动越来越多地迁出中国,比特币的能源组合不断改善,已经远远优于绝大多数其他行业。

然而,确定比特币的能源组合并不容易,因为矿工的流动性很高,通常在廉价能源的偏远地区进行运营。尽管如此,比特币的能源组合已经在不断改善,而且已经比其他大多数行业要好得多。需要注意的是,能源消耗并不一定意味着高排放量,因为可持续能源的使用可以减少碳排放。因此,在评估比特币的环境影响时,仅仅关注能源消耗是不够的,还需要考虑能源组合的可持续性以及行业的整体排放情况。

比特币的环境影响还有一个重要的细微之处是工作量证明机制对能源行业的激励作用。挖矿通过为电力需求提供需求,在能源公司不愿意进行投资的服务不足地区,激励了电网的基础负荷建设。例如,Gridless Compute利用比特币挖矿作为最后的购买者,将肯尼亚的微型水力发电厂变现。比特币矿工还可以在需求激增时动态关闭挖矿设备,并在有过剩能力时启动挖矿,从而对间歇性可再生能源进行补贴。一个矿工流动性的例子是中国矿工从使用煤炭发电的新疆省移动到雨季时使用廉价的水电能源的四川省。一般来说,非竞争或滞留能源往往价格便宜,比特币矿工很可能寻求这种能源。然而,这也可能产生负面效果,因为在某些情况下,最便宜的选择竟然是一座已废弃的燃煤发电厂。最后,比特币开采可以捕获和利用废弃的甲烷,否则就会被燃烧或排放,这在排放方面是净零,但也补贴了基础工业流程。

将比特币的能源消耗与其他从电网中获取能源的活动进行比较,可以更好地理解其能源使用情况。从技术上讲,在传统的全球银行系统中,以美元结算最终由美国军队和警察来执行,前者是世界上最大的污染源之一,比特币消耗的能源多7倍。此外,美元通过美国政府对个人和企业征税和罚款来合法化。无论是从道德还是能源的角度来看,比特币似乎是一个更好的选择。我们可以合理地估计,游戏消耗的能源比比特币挖矿多46%,而其能源组合也不太可持续。尽管如此,没有人抱怨专业Twitch游戏主播的集体能源消耗,他们使用能量大的游戏设备。类似地,家用滚筒式烘干机通常是自由选择使用的,它们消耗的能源是比特币挖矿的1.6倍。

这些比较的目的是揭示批评比特币能源消耗的很大一部分源于对其浪费性质的观点,这在最终是取决于个人对比特币安全模型效用的主观看法,然而许多人仍然认为这个模型是有用的。从实际的角度来看,我们抱怨个人如何利用电网并没有太多意义,只要他们内部化了这样做的成本。相反,我们可以着眼于实现电网脱碳化和使工作量证明更加可持续的目标。

细分领域—NFT

对于对比特币和整个左派来说,如果不对NFT(非同质化代币)现象进行分析,对加密货币的研究就是不完整的。NFT是一种存储在区块链中的独特代币,可以包含可选的元数据扩展,其中可以包含一个统一资源标识符(URI)。NFT有各种用途,可以作为一种为艺术家提供补偿的工具,也可以作为人们交易的另一种投机资产。

首先,人们常犯的错误是将NFT与代币化艺术混为一谈,而实际上它们可以用于许多不同的目的(其中没有一个必须使用区块链)。NFT可以用来代表市场上出售的任何实物。虽然这在技术上可以在各种平台上实现,但区块链的属性意味着人们可以在没有许可的情况下展示出售商品,尽管实际物品的转让最终仍然需要信任。它们还可以用作公开的、无需信任的作品溯源接口,第三方平台可以连接到区块链并揭示特定媒体作品的作者,Twitter上的NFT头像就是一个例子。如今,在加密货币领域,NFT常被用于出席证明,参加活动的人可以获得POAP(出席证明协议),以激励他们参加未来的奖励活动。就艺术作品的参考而言,NFT可用于委托和支持艺术家,Foundation等平台上销售的许多艺术品没有投机性的再销售价值,"购买"这些艺术品可以被视为鼓励艺术创作的捐赠。最后,它们可以被用来以无需信任的方式代表或传达群体成员身份,通过链接内容提供相关背景信息。

然而,在这些概括之外,对NFT的用例存在一些有条理的批评,比如它们被用来表示所引用信息的所有权。所有权的定义就是允许持有者排他性地使用,而NFT并不能做到这一点。实质上,人们支付的是一个指向他们实际上并不拥有并且可以被任何人自由复制的东西的代币。因此,有人可能会认为这些代币在投机的背景之外是毫无价值的。其中最常见的表现形式是投机者购买与艺术品相关的代币。加密货币行业中的许多人都公开承认这一点,将NFT称为“shitcoins”(除了投机之外没有其他用途的代币),只是附有图片。最近在这个领域的创新,比如Sudoswap进一步巩固了这种看法,该平台实施了NFT流动性池,允许用户在链上即时购买和出售NFT。

在NFT游戏中,NFT用于表示游戏内物品。与艺术NFT不同的是,游戏为它们创造了稳定的背景,使其能够保持价值,而不仅仅是投机。玩游戏的人可能会购买游戏内物品来提高游戏体验,并为获取这些物品付出努力,这是有成本的。对这种范式的经济租金最小化的批评几乎适用于今天的所有视频游戏,即开发者和游戏公司通过销售信息积累人为的稀缺性租金,而实际上这些信息并不稀缺,尽管人们给予它们一定的价值。因此,唯一的方法是在不依赖稀缺性租金的情况下补偿内容创作者,要么通过向用户收费提供服务,要么通过用户自愿捐赠。

在这种框架下,单独指责NFT而不指责Netflix、Spotify、销售游戏内物品的游戏以及其他所有将用户访问数字内容设为付费壁垒的服务是不一致的。在游戏中,NFT的一大优点是将稀缺性租金重新分配给用户,而不是将其集中在游戏公司手中,通过创建游戏内物品的经济体系;可以将其视为Counter Strike皮肤的去中心化市场。

总而言之,尽管如此,人们仍然将NFT视为投机或游戏中的一种所有权形式。如果人们想参与投机的零和游戏或互相支付租金,这是他们的权利。类似的现象是人们支付Netflix的费用,尽管在盗版方面几乎没有法律后果,而且通过类似utorrent网络播放器、流媒体网站和应用程序(如Popcorn Time)可以获取盗版内容。在这种情况下,持续存在的关于如何盗版媒体的信息不对称、支持版权的道德价值观、相对无缝的互操作性、对法律行动的错误担忧等等似乎导致了长期的市场失灵。一些经济租金是不可避免的,如果人们不被当局强迫支付,那么它最终与无政府主义是兼容的。

加密货币是去中心化的吗?

加密货币是否真正去中心化对于那些看重其属性的人来说是一个重要问题。许多人不诚实地声称加密货币是中心化的,因此不安全,这是一个需要讨论的重要问题。从表面上看,大多数主要的加密货币显然是去中心化的,因为它们由许多节点协调维护一个分布式账本。比特币在撰写本文时拥有15,161个节点,以太坊拥有8,068个节点。然而,区块链的去中心化程度是一个连续的范围,我们可以问一个给定的区块链有多么去中心化,以及如何衡量去中心化程度。为此,我们可以看看使用PoW的比特币和使用PoS的以太坊的去中心化指标。

PoW网络(如比特币)的去中心化可以通过算力和算力分布来衡量。随着更多节点加入网络,算力会增加,使其更加去中心化,但节点的控制者也会影响去中心化和安全性。算力在矿工之间的分布是了解这一点的一种方式。撰写本文时,最大的比特币矿池Foundry USA控制着约28%的算力,低于进行攻击所需的51%。矿池代表着拥有自己硬件的许多个人和团体,如果他们认为运营者对网络构成威胁,他们可以退出矿池。PoW的激励机制意味着矿池不太可能勾结,但要进行这样的攻击,需要集合控制52%算力的前五个矿池。另一个潜在的攻击方式是国家强制,这就是为什么算力的地理分布很重要——目前没有任何一个国家控制超过37.84%的算力。比特币的供应分散程度并不决定网络的去中心化或安全性,但反映了外部投机和内部积累的动态。需要注意的一点是,由于交易所钱包代表了数百万用户和资产托管方,所以供应看起来比实际上更加集中。

PoS网络(如以太坊)的去中心化取决于验证者数量、节点数量以及代币在这些验证者之间的分配方式。以太坊的验证者数量大致通过把抵押的以太坊数量除以32来计算,32是成为验证者所必须抵押的最低数量。目前,有441,747(这是之前的数据)个验证者在维护以太坊网络的安全。然而,并非所有这些验证者都运营自己的节点,相反,60%的抵押资金由类似Lido这样的抵押池托管,它们会将抵押的以太坊与一组节点运营商的验证者进行抵押。由于运行验证者的硬件要求非常低,单个节点可以运行多个验证者,并且节点不一定必须作为验证者运行。抵押代币在节点或抵押池之间的分布可以更好地了解网络的去中心化程度。目前,最大的抵押池Lido持有30%的抵押以太坊,低于51%。此外,与挖矿池类似,用户可以退出抵押池并选择其他地方。抵押池将以太坊分发给许多独立节点,从而减轻了它们对去中心化的威胁。

尽管像以太坊这样的加密货币拥有无需信任和分布式的共识机制,但中心化通过其他途径悄然蔓延。大部分加密货币领域依赖于像Infura和Alchemy这样的集中化基础设施提供商,它们通过API允许去中心化应用程序远程查询底层区块链,因为自行运行全节点(涉及存储整个区块链)可能是不可行的。这种做法的问题在于基础设施提供商可以对区块链的信息进行审查和失实呈现。这是以太坊软件堆栈中的一个漏洞,但并不危及底层的区块链本身。针对这个问题也有解决方案,比如轻节点(light clients),它们是资源要求较低的节点,可以嵌入到桌面应用程序和钱包中,允许用户可信地验证基础设施提供商的信息。

以太坊网络面临的另一个持续风险(比特币从未面临过)是来自美国财政部外国资产控制办公室(OFAC)的监管风险,该机构对Tornado Cash进行了制裁。验证者可以自由地排除和重新排序区块中的交易,这意味着他们可以个别地进行合规性操作。目前大约有53%的以太坊区块(根据文章撰写时的数据)符合OFAC的要求,因为它们使用了Flashbots,这是一个总额最大可提取价值(MEV)增益中继,由于监管要求而内置了审查制度。MEV是将交易包含、排除和重新排序以捕捉链上套利机会的做法。Flashbots是一个中间软件堆栈,允许一个竞争性的搜索者和构建者市场向提案者(验证者)构建和发送区块,这样可以防止市场被少数精通MEV的验证者垄断。使用Flashbots的构建者不能包含受制裁的交易。其余49%的验证者没有这样做,所以该网络目前还是没有审查的。然而,如果这些验证者拒绝通过共识客户端对受制裁的区块进行确认,那将构成对网络的51%攻击。

社区对这些风险有所认识,并就一系列解决方案达成了共识,包括协议层的建议者-构建者分离、更好的隐私功能以掩盖交易是否符合OFAC的要求,以及像EigenLayer这样的平台,允许验证者向区块附加MEV捆绑,使他们仍然可以包含被审查的交易。然而,在如何使网络具备天然的防止审查性方面存在一些分歧,而不仅仅是通过其地理分散性来实现防止审查。有些人倾向于进一步地将验证者地理分散化,并接受多样化的验证者偏好,而另一些人支持在基础层引入额外的激励措施,例如惩罚审查区块的权益,以遏制审查行为。如果51%的验证者拒绝对包含受制裁交易的区块进行确认,重新建立去中心化的最简单解决方案是开始惩罚抵押的代币。

总结

对于持怀疑态度的无政府主义者来说,探索加密货币之所以受到监控国家的威胁是一个很好的方式,因为这种探索可以帮助他们理解其中的原因。Tornado Cash是一种部署在许多区块链上的混币服务,允许用户进行私密交易。最近,美国政府对其实施了制裁,并在比利时逮捕了一个贡献者,为禁止威胁国家的技术行为树立了进一步的先例。美国国土安全部最近与中心化交易所Coinbase签订了合同,以便尽可能追踪区块链上的资金流动情况。许多国家也通过了反加密法规,并发表了反加密的言论,有时甚至实施了全面禁令。

在每一个案例中,国家试图制裁加密货币,是因为它使人们能够规避监管、逃避金融监视,并破坏法定货币,这一切都加强了国家的权力和现有的租金水平和分配方式。特别是对于通胀严重的国家,如土耳其,中央银行采取行动禁止加密货币,因为它可以作为资本外逃的工具,进一步削弱国内货币的价值。其他一些国家,如尼日利亚,禁止加密货币的交易,因为它直接与国内货币竞争,并在政府监管之外运作。

由于加密货币的去中心化性质,打击行动往往收效甚微。例如,尽管被服务提供商取消平台支持并被中心化交易所列入黑名单,但以太坊上的Tornado Cash智能合约无法被移除或更改,并且仍可通过去中心化的前端界面使用。此外,一些购买力平价调整后的采用率最高的国家,如越南、土耳其和中国,对加密货币持敌对态度,但他们很难阻止人们使用加密货币。鉴于这种抵抗力,许多无政府主义组织使用比特币地址作为筹款的选项,这对希望保持一定匿名性并无法使用主流筹款平台的捐赠者非常有用,它还促进了为非法行为提供了便利。

在这些因素的背景下,左派对加密货币的环境破坏和“骗局”等负面论述是不了解事实、反应过激,并重复了政府的担忧。尽管加密货币可以被用作投机资产,但人们也因其无需许可、无需信任、安全、分散等特点而对其产生价值,并开辟了国家难以理解的空间。更广泛地说,我们应该承认有用性是主观的,人们如何使用一项技术以及是否使用都取决于他们自己的选择。

深度:Web3游戏权威指南

原文:The Definitive Guide to Web3 Gaming

作者:Evan Wells

区块链游戏

现在或许是游戏行业进军 web3 的关键时刻。

过去,凭借着赚取加密货币的宣传语,区块链游戏吸引了很多玩家的目光。既能赚钱又能玩的游戏似乎好得令人难以置信,在某些情况下,确实如此,但很多兜售web3概念的游戏,即使有时可以一夜成名,但往往缺乏长期发展的动力。

虽然如此,数字所有权的含义也为游戏开辟了一个新的世界。区块链技术已经被用于游戏玩法、开发和制作方式的重新构建。如今,有些项目的发展资金完全来自于游戏内资产所赚取的版税(如二级 NFT 市场销售版税)。

与任何新兴技术一样,游戏领域的Web3也在不断被挖掘、破坏、重塑,后者被扭曲,并以各种不同的方式应用到游戏中。人们是这么做的,人们也应该这样做。自20世纪50年代以来,这种情况一直发生在电子游戏行业。

了解未来,我们必须它源自何处。因此,现在就让我们戴上我们的 web3 眼镜,跳上时光机,回顾视频游戏的演变过程,并从中寻找一些灵感。

游戏演化之路

Tennis for Two,很多人将其称为第一款真正的视频游戏,由物理学家 William Higinbotham 于 20 世纪 50 年代开发设计。与许多早期游戏一样,Tennis for Two是在改造后的科学仪器设备上呈现的,当时,示波器是一种常见于电子实验室和电视演播室的测试仪器。

60年代的街机依旧与几十年前的廉价街机游戏类似,但慢慢地开始出现了以图形显示和更复杂的电子部件等特色。70年代初,第一台家用主机进入市场,街机游戏《Pong》和PC传奇游戏《The Oregon Trail》相继问世。1978年,《Space Invaders》因为巧合采用了渐进式难度的玩法,成为游戏体验的巅峰之作。

80 年代,电子游戏进入了黄金时代。 1982 年,北美的街机行业收入超过 80 亿美元,超过了流行音乐和电影行业收入的总和(按季度计算为 80 亿美元)。

来源:Visual Capitalist

尽管游戏在1981-1982 年间取得了巨大的成功,但仅仅一年后,街机视频游戏行业就发生了严重崩溃,对美国市场的影响最大。游戏生产过剩,匆忙上市,不得不与新兴的 PC 市场竞争。

上世纪90年代,家用游戏机制造商之间的技术军备竞赛将游戏行业带入到了一个全新维度。虽然最早的商业3D游戏出现在1980年(雅达利的《Battlezone》),但这款游戏更接近示波器渲染版本。1996年,任天堂发布了《超级马里奥64》,使用基于几何形状的图形(Polygon)取代了像素图形的游戏风格,成为了电子游戏图像的新趋势。

随着高清渲染的出现,2000 年代最后一批低分辨率Polygon游戏进入市场( PlayStation 2 于 2000 年发布),时至今日,其一直保持着最畅销游戏机的称号。当微软准备首次涉足初代 Xbox 时,世嘉株式会社退出了游戏机的大战。在这十年间见证了大量的创新:运动感应控制器、无处不在的在线功能、支持 DVD/蓝光的控制台、触摸屏/便携式控制台、向后兼容性等等。

2010 年尽管游戏机发布速度大幅放缓,但视频游戏以显著方式渗透到了新兴一代中。被称为“休闲游戏”的新一代波游戏在手机、便携式游戏机、平板电脑以及社交网络上大量出现。几十年来,玩电子游戏的方式基本上是一样的——你购买了一款游戏,但卖给你的人保持对游戏的控制权,模式就像参观鬼屋一样。

但随着人们越来越多地时间在网上度过,为什么数字空间不能更多地反映现实世界呢?新兴技术正在打破常规,不仅让游戏玩家有机会在游戏中创造价值,还让他们享受更公平、更有吸引力和社区驱动的体验。

当前的 Web3游戏

游戏中的 Web3 可以包括使游戏本身的开发民主化,以及通过游戏玩法来产生现实世界价值的能力。民主化让玩家参与游戏开发的决策过程,减少游戏工作室单方面决策对社区的影响。很重要的一点是游戏无法被关闭,即使在原创作者离开后,通过玩家也可以维持游戏网络的运行。

互操作性是 web3 游戏最有趣的特性之一。你的物品、角色和能力可以转移到另一个游戏世界中。然而,从长远来看这种迁移如何实现还有待观察,因为现在许多游戏都依赖于一致的设置和知识来创造身临其境的游戏玩法。

如今,游戏中的区块链集成有三种方式:完全链上、游戏资产的上链、提供自定义的自由可选mint的方式。

Fully on-chain (FOC)

FOC 模型将区块链作为中心化游戏服务器的替代品,特别适用于每个会话状态更新次数较少的回合制游戏, Dark Forest 是推动 web3 技术功能的一个例子。

On-chain assets (OCA)

OCA 将用户资产上链,而游戏循环任然发生在链下,这使得它非常适合功能丰富、玩家状态更新频繁、需要高性能基础设施的游戏。使用代币代替游戏内货币是 OCA 在游戏中的一种应用方式。

Optional Cosmetic Mints  (OCM)  

OCM方法是指在链下维护游戏数据库,但允许用户将游戏资产mint为链上NFT,可以在提供NFT所有权好处的同时提供最小的用户摩擦。《Gods Unchained》就是一款使用OCM的游戏。

上述模型是目前出现的主要Web3游戏模型。

“web3 技术如何应用在游戏中有几个不同的类别......但最有趣的一点是,你的游戏整合了区块链这样一个去中心化数据库,并成为游戏的核心。” BITKRAFT Ventures 的风险投资人 Nico Vereecke说。

诚然,FOC 游戏虽然没有很成功,但也具有极大的创新性。像 Dark Forest 这样的完全链上游戏往往拥有非常小众的用户。然而,Dwarf Fortress 游戏曾经也是如此,作为一款免费游戏,在经过多年的游戏和开发后,在商业发布的第一个月就创造了 720 万美元的收入。

Parallel Studios 的 Kohji Nagata 反对在游戏中实施 web3:人们玩游戏是为了获得乐趣,而不是为了赚钱。

“我只是觉得先从技术入手很难制作出用户会接受的游戏,但我们必须从那里开始,因为我们需要这个领域的用户。”Kohji Nagata, Parallel Studios游戏开发和设计主管说。

其他人也表达了类似观点,强调在游戏发展早期关注货币化,缺乏了真正的价值转移。

“过午不食一 web3的游戏缺乏社区建设和深度” ChainSafe运营副总裁 Elizabeth Kukka说。

Web3 在游戏中的集成有时可以说是本末倒置。设计具有内置经济的游戏已经将重点从游戏体验本身偏离了。不幸的是,游戏的乐趣往往被忽视,而关注于交易动态和游戏创造的资产价值。

将 NFT 整合到游戏的玩赚环境体系中,最初看到的玩家只对最大化价值提取感兴趣,从而激励他们使用bot和规避游戏的做法。尽管最初存在一些障碍,但许多游戏工作室正在采用 web3 机制,因为他们不仅看到了 web3 的内在价值,而且看到了潜在的吸引力。当你调查整个行业时,你会发现游戏在这方面的应用率遥遥领先。

资料来源:DappRadar

最乐观的是,面对低迷的市场,web3 游戏领域的采用和资金流入仍在继续。有远见的投资者和游戏开发商没有追随低迷的市场现状,而是继续探索前沿。

大型工作室也有自己的计划。有了更广泛的用户,更高的产品价值和资金支持,大型游戏工作室已经准备好向下一代玩家介绍web3 的体验。区块链技术下,会让社区建设和玩家多维度的参与成为可能。因此,虽然web3的采用可能不是一个战略上的必要条件,但对于早期采用者来说,它有很大的优势。

“我们借鉴了《大富翁》的理念,在游戏中添加了一些技术,现在更进一步。现在人们可以玩游戏,结识新朋友,创造所有权,并为自己创造价值。” Lindsay Anne Aamodt,Uplandme, Inc. 营销主管透露。

区块链 & 游戏:探索结合后的影响

添加 web3 功能为我们提供了一个难得的机会来重新构想我们与游戏互动的方式。区块链游戏将为玩家和开发者带来许多好处,最显著的是安全性、互操作性和价值创造。

增强安全性

今天的游戏,尤其是手机游戏,是恶意信息偷窃者的金矿。用户的数据库中往往含有用户身份、支付、信用卡等有价值的个人信息。集中式数据库可能会被逐步淘汰,转而采用去中心化身份机制来存储用户信息。

2022 年的一项调查发现,21% 的游戏玩家都经历过黑客攻击。从集中式个人身份信息数据库转变为分散式身份模型,玩家就可以选择与游戏共享哪些信息。

玩家控制

web3游戏将权力交到玩家手中,允许他们建立并拥有自己的社区。开发者可以通过游戏中的NFT作品赚钱,让“medieval blacksmith”成为未来开放世界游戏的可行玩法。以太坊创始人Vitalik Buterin曾写道,他创建以太坊的部分动机来自于《魔兽世界》削弱了他的游戏角色。

通过让玩家能够将自己的创造力和想象力投入到游戏中,特别是MMO游戏,真实的生活世界可以在网上自由发展。虽然游戏开发者创造了最初的游戏世界,但玩家可以完全掌控其中发生的事情。

“用户希望对他们拥有的东西可以有更多权利,而区块链可以作为互联网的产品功能来实现这一点。” Polygon Labs 总裁 Ryan Wyatt说。

互操作性

互操作性是一个经常被抛出的流行词,以至于很难定义。从一般意义上说,我们很容易想到《头号玩家》的虚拟世界,在这个虚拟世界中,每个游戏资产都与无数的环境、道具和其他玩家兼容。

我们可能会在短期内看到游戏装饰道具的互操作性解决方案,因为这些资产不与游戏环境交互,因此不会造成游戏平衡问题。除此之外,人们正在探索一种使游戏中的互操作性成为现实的方法:

跨链——一个游戏客户端与多个区块链后端通信。合作驱动——游戏允许某种NFT的持有者在他们的游戏中制造一个新版本,这是一种伪互操作性。原始游戏资产——资产本身可以是许多游戏和其他衍生产品的基础。跨游戏——允许用户使用资产跨越不同游戏之间的“边界”。

社区建设

尽管游戏开发者的最终执行将发挥最大的作用,但web3特有的机制将在游戏中开启新的社交互动。例如,想想《Runescape》在 Grand Exchange开放前后的情况——曾经充满买卖双方的街道空无一人,取而代之的是更方便的交易系统。对于一款大型多人游戏来说,它最终会让人感到相当“孤独”。

“通过创建DAO和实施基于参与的奖励制度,我们培育了一个充满活力的社区,每个发声都受到重视,强调了共同努力实现共同目标的重要性。最终,我们希望我们的社区能够成为工作室背后的驱动力,拥抱随之而来的快乐和责任”,文森佐·比安卡,TokkenDigital首席执行官。

在游戏开发方面,通过利用分布式系统和P2P技术来降低基础设施成本是一个显著的好处。比起依赖于集中式服务器,游戏资产可以加载到像IPFS这样的服务中,从而让开发者能够更加专注于改善游戏内部体验。较低的入门成本还能让新工作室或小型游戏工作室将节省下来的资金重新投入到制作流程或游戏本身中。

总结

电子游戏是娱乐和创新的结合。发明《Space Invaders》让工程师Tomohiro Nishikado富了起来,但这个小玩意的最终目的是暂时做一些不切实际的事情,很多时候,人类的思想有时需要离开这个世界,才能真正蓬勃发展。

web3游戏的核心是为玩家服务,拥有数字资产的真正所有权,玩家会以更深入的方式与游戏世界建立联系。因为有人类故事为其提供背景,资产得以在现实世界中表现为独一无二,而将这种品质融入游戏世界会增加一个全新的有机知识层。

通过提供真正的有价值和有意义的互动,游戏开发者才可以建立持久的玩家社区,让他们对自己的游戏充满热情。得益于生成式AI,游戏开发变得比以前更容易了,这意味着社区可以在影响游戏的过程中发挥更大的作用,使游戏开发更加灵活,而我们用户则更好的体验游戏的包容性。

解密排序器:保障交易真实性的关键

排序器(Sequencer)是加密货币领域中的关键技术,用于对交易进行排序并创建区块。在区块确认之前,预先确认信息将发送给用户。

去中心化排序器的重要性在于随着更多的交易量和流动性转移到二层解决方案(L2),中心化排序器可能会收取任意价格并利用用户交易。因此,寻找去中心化的排序解决方案变得非常重要。

什么是“排序器”?

排序器通过在链下汇集许多L2上的用户交易,并将它们作为一个集合的单个交易提交到主链L1上,来让L2高效运行。这样,这种承诺的成本就可以在集合中的所有用户交易上分摊。排序器还可以压缩集合,以进一步节省主链数据可用性的成本。总的来说,它是L2必不可少的组件。

然而,排序器对于集合中交易的排序具有控制权。排序器可以选择不包含用户交易,排序器还可以通过标准的重新排序和插入提取方法,在集合中提取 MEV(最大收益可实现性)。他们实际上具有对扩容的优先写访问权限。值得注意的是,由于排序器可以与合约进行交互,只有无误的交易才能通过链上机制可靠地强制执行。而有错误可能在强制排序时失败。

这使得排序器对于扩容用户而言是一个半可信任的角色。排序器可以延迟用户的访问,并从用户的交易中提取价值。通过去中心化来进一步限制排序器的行为是一个正在积极研究的课题。

总的来说,排序器在OP 系L2中起着重要的作用。它通过聚合和提交交易集合来改善用户体验,并降低用户的交易成本。然而,由于排序器对交易排序和提取价值具有控制权,我们需要继续研究如何通过去中心化的方式限制排序器的行为,以确保用户的利益和扩容的安全性。

排序器的中心化风险

目前,乐观扩容中的排序器在分布式方面还存在一些问题。由于排序器通常扮演集中化角色,因此存在以下集中化风险:

弱防审查:与主链上近乎无限数量的分布式节点不同,集中化排序器可能无法确保用户交易会被包含在链上。受法定实体控制的集中化排序器可能会因法规要求而选择性地剔除特定的交易。尽管有其他机制可以解决乐观扩容的弱防审查问题(如强制退出、逃生通道、包含列表或添加门限加密等),但我们仍然需要接受这样的假设,即集中化排序器很可能具有较弱的防审查能力。弱活跃性:集中化排序器的设计可能无法处理保持系统始终运行所需的计算处理和证明生成。由于硬件故障或验证者或机器人的大量垃圾邮件(如 Arbitrum Token Launch、Optimism Delay)而导致的 RPC 或排序器停机可能导致扩容的活跃性较弱。MEV 收益:当前的集中化排序器通常遵循先到先服务的交易排序规则。为了确保它们不会通过节点特权从用户交易中提取 MEV,需要额外的信任,或者确保它们采用的第三方排序服务(如 Chainlink FSS)不会具有恶意行为。

一些共享、外包或基于排序器的解决方案可能能够解决这些问题,但目前对于这样的解决方案来说还为时过早。此外,许多分布式排序器解决方案(如权威证明、权益证明的领导者选择、MEV 拍卖和能源证明)仍处于概念设计阶段。

排序器的版图

Vitalik Buterin 提出了几种构建去中心化排序器的方法。其中包括排序器/区块拍卖、基于 PoS 的随机选择和 DPoS 投票等。然而,大多数解决方案都集中在确定哪些参与者有权提出下一个区块或区块序列,而往往忽视了排序机制本身。

PBS 的目标是保护提议者免受中心化的最大化交易价值(MEV)影响,促进区块构建者的竞争,增强竞标者的隐私,并消除负面的外部因素。然而,与第一层解决方案(L1)不同,L2的 PBS 面临着隐私、延迟和跨链 MEV 等挑战。解决隐私问题的一种方法是使用 Flashbots 的 SUAVE 协议,而将 SUAVE 与共享排序器结合使用则是L2的潜在 PBS 解决方案。

对于 Aztec 的 PBS——"Prover-Builder-Separation(验证者构建者分离)"而不是"提议者构建者分离"。Aztec 的提议者使用来自 mempool 的待定交易构建区块,区块包括排序承诺、对证明者的奖励以及 Aztec 燃烧的数量。需要注意的是,Aztec 的提议者实际上兼具构建者和提议者的角色。

Aztec 的 PBS 将交易排序(构建者)和区块包含(验证者)的权力分开,这种分离可以防止区块生成的垄断。随后,提议者收集投票并创建一个区块记录,表明多个验证者在特定区块中的验证任务分布。这对于保证验证任务的去中心化是很重要的,因为验证者的参与度成为获胜区块的一个指标。

此外,他们还使用 TARGET_PROVERS 计数来增加攻击者维持操纵机制的成本。然而,这种模式的一个问题是,如果攻击者允许包含验证者并只为区块的一小部分生成证明,而将大部分留给单个验证者,那么攻击者就可以避免受到惩罚。

在整个过程中,多个提议区块将经过投票阶段进行排名,票数最高的区块将成为链的头部。然而,这种模式可能导致"griefing"攻击,即验证者为区块投票但不生成证明。Aztec 通过引入 Slash 和 Redundancy 机制来抑制这种情况。此外,SUAVE 可以作为 Aztec 的构建者提供隐私保护和潜在的去中心化区块排序。

还有其他一些项目正在构建共享排序器,包括:

Espresso,计划利用 EigenLayer 的 ETH 重质押作为安全模型;

Astria,它的排序器与 Espresso 不同之处在于不执行交易、内置 PBS,并在 Celestia 和 Rollkit 的基础上构建一个 Rollup;

Radius,其排序器专注于通过加密交易减少有害 MEV,并维护一组排序器,并在每个时期中随机选择一个。

这些项目的目标是实现去中心化的排序器,以提高交易顺序的确定性和安全性,并改善用户体验。

总结

随着区块链技术的不断发展和创新,去中心化排序器的工作机制将继续演进和完善。这将为用户提供更安全、可靠和高效的交易体验,同时保护他们免受中心化机构的操纵和不公平行为。

未来,我们可以期待看到更多创新的解决方案和项目出现,以解决排序器领域的挑战。随着技术的进步,隐私保护、交易速度和跨链兼容性等方面的问题将得到更好的解决。

共享排序器的发展将使得不同的 Rollup 能够协同工作,并提供可组合性和灵活性,以满足不同行业、应用和案例的需求。随着共享排序器的不断成熟和推广,我们可以预见到成千上万个去中心化的主权 Rollup 的出现,为用户提供更多选择和更好的服务。

总之,通过持续的研究和创新,我们有理由相信,未来的去中心化排序器将成为构建安全、高效和公平的区块链生态系统的关键组成部分。它们将推动区块链技术的进一步普及和应用,为全球范围内的用户带来更加开放和包容的金融和数字化体验。

142023-06

Hayden Adams:Uniswap V4 的愿景

原文:《Our Vision for Uniswap v4》

编译:Frank,Foresight News

两年前,我们发布了 Uniswap v3,这是链上流动性和 DeFi 的分水岭。如今,Uniswap 协议是最大的去中心化交易协议,处理了超过 1.5 万亿美元的交易,不仅作为公共基础设施,也是加密生态系统的重要组成部分。

随着技术和市场的发展,Uniswap 协议也必须不断进化,这就是为什么我们在此介绍 Uniswap v4 的愿景,我们相信它将为创建流动性以及链上交易开启无限可能。

我们现在正在发布代码草案,以便 v4 可以公开进行构建,并获得开放式的反馈和有意义的社区贡献。我们预计这将是一个长达数月的过程,您可以阅读 Uniswap v4 核心其他存储库的开源早期版本,阅读技术白皮书草案,并在此处了解有关如何做出贡献的更多信息。

Uniswap v3 采用了一种强有力的、颇具创新的流动性方法,平衡了一个极其复杂的空间,新功能也是以更高的费用和代码复杂性为代价实现的。例如 v3 确立了预言机,允许开发者集成实时的链上定价数据,但代价是交易者的交易成本增加。

我们对 Uniswap v4 的愿景是允许任何人通过引入「钩子」(hooks),使任何人都能做出这些权衡决策。「钩子」是在流动性池操作生命周期的各个阶段运行的合约。流动性池可以进行与 v3 相同的权衡,也可以添加全新的功能。

例如 v4 将允许原生支持动态费用、添加链上限价订单,或作为时间加权平均做市商 (TWAMM) 以随着时间的推移分散大订单。

除此定制化之外,Uniswap v4 的架构降低了成本并确保效率。它引入了一个新的「单例」(singleton)合约,其中所有流动性池都位于一个智能合约中。我们相信钩子和单例架构的结合创造了一个非常强大的平台⸺快速、安全的自定义流动性池自定义和跨多个池的高效路由。

Uniswap v4 在一个强大的生态系统中带来了快速、富有表现力的 AMM 创新。

什么是 Uniswap v4?

「钩子」和自定义流动性池

每个 Uniswap 流动性池都有一个生命周期。在流动性池的生命周期中,会发生几件事,包括用户使用默认费用等级创建流动性池;流动性被添加、删除或重新调整;以及用户交易代币。

在 Uniswap v3 中,这些生命周期事件是紧密耦合的,并以非常严格的顺序执行。

为了在 Uniswap v4 中为可自定义的流动性创造空间,我们希望为流动性池部署人员创建一种方法,以引入代码,从而在流动性池的整个生命周期中的关键点执行指定的操作——例如在交易代币之前或之后,或者在 LP 头寸更改之前或之后。

输入「钩子」,这些插件可以自定义流动性池、兑换、费用和 LP 头寸之间的交互方式。开发人员可以在 Uniswap 协议的流动性和安全性之上进行创新,通过与 v4 智能合约集成的「钩子」创建自定义的 AMM 池。

我们感兴趣的一些实验包括:

时间加权平均做市商(TWAMM);基于波动性或其他投入的动态费用;链上限价订单;将超出范围的流动性存入借贷协议;定制化的链上预言机,例如几何平均数预言机;自动复利 LP 手续费到 LP 头寸;内部化的 MEV 利润分配给 LP;

但实际上,想象力是没有极限的。由于每个流动性池现在不仅仅由代币和费用等级定义,因此我们将看到各种颜色、形状和大小的流动性池。Uniswap v4 的核心逻辑与 v3 一样,是不可升级的。虽然每个流动性池都可以使用自己的「钩子」智能合约,但「钩子」只能限制为在创建流动性池时确定的特定权限。

我们创建了示例的「钩子」合约,以开始了解当前的框架。我们希望开发人员能够想出新的和有趣的方法来构建我们甚至还没有想到的功能。

改进架构并节省 Gas

在 Uniswap v3 中,我们为每个流动性池部署一个新合约,这使得创建流动性池和执行多池兑换的成本更高。

在 v4 中,我们将所有流动性池保存在一个「单例」合约中,这将很大程度上节约 Gas,因为代币交易将不再需要在不同合约中持有的流动性池之间转移代币。

初步估计 v4 将创建流动性池的 Gas 成本降低了 99%,「钩子」引入了一个有无穷无尽选择的世界,「单例」允许用户有效地路由到所有选项。

这种「单例」架构得到了新的「快速记帐」(flash accounting)系统的补充。在 v3 中,该系统不是在每次兑换结束时将资产转入和转出流动性池,而是仅在净余额上进行转移——这意味着一个更高效的系统,可以在 Uniswap v4 中提供额外的 Gas 节省。

我们认为最好的「快速记帐」设计是使用「瞬态存储」(transient storage),这项功能将由 EIP-1153 启用。该 EIP 被视为以太坊坎昆硬分叉的一部分,并将在各种应用中带来大规模的 Gas 改进和更简洁的合约设计。

有了「单例」和「快速记帐」,就不再需要限制费用等级。流动性池创建者可以将它们设置为最具竞争力的水平,也可以使用动态费用「钩子」对其进行自定义。v4 还恢复了对原生 ETH 的支持,从而额外节省了的 Gas。

许可和治理

与往常一样,我们坚信核心金融基础设施应该是公开透明的。我们还认为,Uniswap 社区(支持、使用和构建协议的人员和团队)应该管理 v4 协议,就像他们管理以前的版本一样。

该代码将在商业源代码许可证 1.1(Business Source License 1.1)下发布,该许可证将 v4 源代码在商业或生产环境中的使用限制为四年,届时它将转换为永久 GPL 许可证。与 v3 一样,Uniswap Governance 和 Uniswap Labs 可以对许可证授予例外情况。

协议费用机制也将以 v3 为蓝本,治理部门将能够投票向任何流动性池添加协议费用,但不超过上限金额。有关费用机制的更多详细信息,请参阅白皮书

此外据 Bankless 采访报道,Uniswap v4 的发布并非迫在眉睫,Uniswap 创始人 Hayden Adams 在播客上表示 v4 代码尚未最终确定和审核,因此应该在协议公开发布之前还需要一些时间。

这对 DeFi 意味着什么?

v4 或将对 Uniswap 本身以及整个 DeFi 产生广泛影响。

对于初学者来说,此次升级应该有助于 Uniswap 保持其作为交易量最大的去中心化交易所的地位,因为「钩子」 可以提高协议相对于 v3 的资本效率,同时更具可定制性和并节约 Gas。后两种特性应该有助于 Uniswap 从 DEX 聚合器和长尾资产交易对中获取更多订单流,同时保持其在 ETH/USDC、ETH/USDT、ETH/DAI 等交易量较大的交易对中的主导地位。

此外,创建更多订单类型(例如 TWAP 和限价订单)的能力应该有助于 Uniswap 通过吸引更成熟的交易者到 DEX,从而在中心化交易所中更具竞争力。这一点,再加上 FTX 崩溃后交易活动转移到链上的更广泛的结构性顺风趋势,以及最近对币安和 Coinbase 等 CEX 施加的监管压力,可能有助于 Uniswap 更有力地挑战这些竞争对手。

DEX/CEX 交易量比率在 5 月份创下历史新高,随后有所回落,等成熟后,Uniswap v4 似乎很有可能将这一比率推向新的高度。

最后,v4 应该有助于使 Uniswap 成为一个更具可组合性的协议,由于表现力不足和管理集中流动性头寸的挑战,Uniswap v3 以难以参与构建而闻名。在「钩子」和「单例」模式下,相对于 v3,用户似乎更容易建立和利用 v4 的流动性,这可能会带来大量新的、有趣的应用程序,并在行业迫切需要它的时候激发 DeFi 的创新浪潮。

总而言之,Uniswap v4 应该有助于推动行业向前发展,虽然它不会立即上线,但 DeFi 仍将再次变得有趣。

参考:《What You Need to Know About Uniswap V4

Avalanche创始人证词全文:我们正站在新时代的悬崖边上

Ava Labs 创始人兼首席执行官 Emin Gun Sirer 博士出席了于北京时间 6 月 14 日凌晨召开的美国众议院金融服务委员会数字资产听证会。

在会议开始之前,委员会公布了他的书面证词,英语原文可参考此处,Odaily星球日报编译整理全文如下:

促进区块链技术的负责任增长

美国众议院金融服务委员会 麦克亨利主席、沃特斯高级委员以及各位委员会们。

很荣幸今天能和大家一同出席。我感谢你们,让我以一名计算机科学家的身份在此讨论区块链技术、其创新应用、对经济的影响以及如何理解区块链所支持的用例。了解这些关键概念,可以制定明智的监管框架,确保该技术在美国范围内蓬勃发展。 该委员会已经有几份关于区块链的证词,但它们主要由律师和商界人士提供。因此,我希望这次证词从技术和计算机科学的角度为您提供有关区块链和代币化的有益概述。我将重点介绍区块链通过使数字服务更加高效、可靠和可访问,从而改变社会的能力。 

我们共同的目标是,美国应该致力于促进区块链技术及其众多应用的自由、安全和负责任的推广,以便作为一个国家,美国及其公民可以从区块链技术带来的经济增长中获益匪浅。

我的背景

我是 Ava Labs 的创始人兼首席执行官,Ava Labs 是一家成立于 2018 年的软件公司,总部位于纽约布鲁克林区,致力于数字化全球资产。

Ava Labs 是一家软件公司,在 Avalanche 公共区块链和其他区块链生态系统上构建并帮助实施技术。我们开发了区块链中一些最重要的最新技术创新,包括继比特币之后最重大的共识协议突破。

在创立 Ava Labs 之前,我在康奈尔大学担任计算机科学教授近 20 年,致力于提高区块链的可扩展性、性能和安全性。在此期间,我曾与美国政府的各个机构和部门就多个议题进行咨询。我在计算机科学的几个领域做出了重要的贡献,包括分布式系统、操作系统和网络,在同行评审的文章中有数十篇发表(此外,我是继中本聪之后在区块链领域被引用次数最多的作者之一)。我获得了美国国家科学基金会的 CAREER 奖,并曾任 DARPA ISAT 委员会委员。我还是商品期货交易委员会(CFTC)技术顾问委员会的成员。但我最自豪的事可能是与约翰·奥利弗(John Oliver)一起编写了关于区块链领域的恶搞作品。(Odaily 注:Emin Gun Sirer 教授曾参与录制 John Oliver 的喜剧秀节目)

大局观

我们正在经历一个前所未有的技术进步和转型时期。

计算机革命推动了这一趋势,最初是大型机,后来是个人计算机。然而,这些早期系统受到其“独立架构”的限制,只能处理本地数据并执行本地计算。虽然它们提高了现有任务的效率,但由于缺乏网络连接,它们无法产生乘数效应。

互联网和随后的万维网的出现标志着从孤立的本地计算到全球规模计算的关键转变。在架构上,我们从独立计算机过渡到“客户端-服务器架构”,这使我们能够连接到其他人操作的远程服务,以利用他们的程序和功能。这种新范式催生了迎合整个世界的数字服务,创造了数百万个就业机会,并巩固了美国作为全球经济领导者的地位。 区块链代表了网络计算机系统发展的下一阶段。

如今,为网络提供动力的客户端-服务器系统依靠点对点技术将客户端连接到服务器,而区块链则通过共享账本促进多对多通信。这使得多台计算机可以协作、达成共识并一致行动。区块链技术使我们能够在网络中构建共享服务。反过来,这使得开发独特、安全的数字资产、更高效的金融服务系统、防篡改供应链跟踪、数字身份解决方案和透明投票系统以及许多其他创新应用成为可能。通过利用区块链技术及其创造的数字独特性,我们可以重新定义信任、所有权、商业、娱乐和通信,最终改变我们与数字系统以及彼此互动的方式。 

 这一突破的影响是深远的。区块链技术使我们能够创建降低成本、提高效率并更好地控制我们的数字生活和虚拟世界的系统。此外,我们可以建立新类型的市场、全新的数字商品和服务,使个人和社区能够促进经济增长和社会影响力。 区块链技术的进步将导致飞跃,就像互联网本身一样,因为它们将改善互联网本身。这项技术创造了一种新的公共产品,即可以用于广泛应用的共享账本。随着我们进入可定制区块链和智能合约的时代,这项软件的优化将进一步提升和改进技术的现有功能,同时确保符合相关法规。

区块链和智能合约:跨应用程序的影响

区块链解决了计算机科学领域长期存在的难题:使全球范围内的多台计算机能够就一段数据及其所属的更大数据集达成共识(一致意见)。

尽管乍看起来可能有些晦涩,但这是解决传统互联网系统难以应对的复杂问题的重要基石,如创建具有数字唯一性的资产、跟踪其所有权以及安全地执行业务和其他流程。通过这种方式,这项技术不需要依赖人类或中介方来实现其安全属性;事实上,即使在(部分)系统故障的情况下,它通常仍提供了强大的完整性保证。 

让我明确一点:利用分布式或去中心化网络的能力是出于许多与证券法、金融服务监管或涉及其他商业、娱乐和通信领域法律和规则无关的原因而具有吸引力。分布式网络对于构建者来说更具弹性、安全性、可审计性和可用性。

区块链构建者并非旨在开发这项技术以规避法律和规则,而是为了解决计算机科学问题。 与客户端 - 服务器模型相比,区块链技术的潜在应用是广泛而多样的,其中许多功能在以往是昂贵或不可实现的。下面,我将讨论区块链实现的一些关键应用和创新。

区块链正在迅速发展

自中本聪向世界介绍比特币以来的 14 年里,区块链技术发展迅速。比特币区块链开创了一种共识机制——参与计算机同意数据的方式——普遍且不准确地称为“工作量证明”。

比特币已经向世界证明,公共的、无需许可的区块链是可能的。共识的主题在计算机科学文献中被称为“拜占庭容错”,对此类系统的研究由美国国家科学基金会和 DARPA 资助,几十年来涉及数百名学者,包括我自己。比特币解决了这个问题,并向世界证明了这项技术可以创建和维护数字资产,以及建立和转让其所有权。

比特币在其 14 年的历程中经历了无数次攻击,仍然保持稳定和可访问,没有中央权威或控制机构维护其运行。相比之下,即使是由微软、谷歌、亚马逊和 Facebook 构建的最佳客户端-服务器服务在同一时间段内也经历了许多中断。 计算机科学家并未止步于此。随后的区块链技术扩展了这一核心功能。其中最值得注意的是以太坊引入了智能合约的概念,这是在区块链上编码的自动执行程序。智能合约可以促进各种应用,包括目前流行的点对点借贷、社交网络、数字收藏品(如 NFT)和游戏道具,以及在由统一规则集管理的单一链上将传统实物资产进行数字化。

最新的区块链架构突破被称为多链区块链。在这些系统中,开发人员可以创建具有自定义规则集、执行环境和治理机制的链。

这种定制化不仅解锁了以前在单一规则集区块链上不可能实现的用例,还将流量和数据隔离到专为特定任务或应用而构建的环境中。这些系统的例子包括 Avalanche 和 Cosmos,它们可以创建专用区块链,有时被称为子网或应用链,可以通过设计满足合规要求。 例如,韩国的 SK Planet 公司最近在 Avalanche 上创建了一种专用区块链,在几天内吸引了超过 58, 000 个完全验证的客户。此外,Ava Labs 正在与华尔街公司合作创建一种专门的机构区块链。通过多链架构,运营商可以完全控制谁可以访问链,谁保护链,使用什么代币(如果有的话)作为交易费用等等。

这里存在一个普遍趋势。区块链技术正在迅速发展,自然地朝着更加灵活和安全的方向发展。换句话说,通过代码解决了许多复杂问题。

从这些发展中我们可以得出明确的教训:政策制定者应基于技术的具体实现(即其所用于的活动)明确目标,并将实现这些目标的机制交由专家来确定。由于我们可以定制区块链的实现,现在比以往任何时候都更容易对实现进行监管,而不是对技术本身进行监管,并实现监管的中立性。

代币世界的监管

区块链是一种技术,可以构建弹性和容错性的应用程序。实际上,它们是开放可编程的平台,用户可以像使用公共资源一样与之交互。这个强大的构造自然而然地衍生出许多不同类型的应用,进而引发了代币化,即创建数字化的权利、资产和其他事物的表示。

所有的代币在实现和功能上并不相等,它们必须根据其本质的不同进行不同对待。代币不能简单地被归类于一套规则,因为它们在功能和特性上差异很大。一个很好的类比是纸张;我们根据页面上的文字、数字和图片所创建的权利、资产或事物进行规范。

代币类型包括但不限于:

现实世界的资产:代币可以直接或间接地代表传统资产。例如,可以将土地所有权代币化,使每个代币对应一个唯一可识别的土地块。在许多情况下,现实世界资产已经受到监管,将其数字化为区块链格式不应导致全面的新监管。虚拟物品:代币可以代表数字艺术品、收藏品、游戏皮肤等。这些物品的功能和形式也各不相同。它们可以从简单的非可编程图片(NFT 的常见用途)到复杂的资产(用于游戏中的一些资产),可以在资产内部直接编码各种功能和特性。按需支付:公共区块链构成了共享的计算资源,必须高效地分配。代币是衡量资源消耗和优先处理重要活动的完美机制。这些代币有时被称为“燃料代币”。例如,BTC 是比特币区块链的燃料代币,ETH 是以太坊的燃料代币,AVAX 是 Avalanche 的燃料代币,等等。没有燃料或交易费用,单个用户或小组用户有可能完全占据区块链,类似于拒绝服务攻击,使区块链无法使用。

上面的列表涵盖了广泛的类别...

然而,这只是目前正在发生和可能发生的事情的一个快照。我鼓励您查阅我们的"Owl Explains"教育计划,以获取更多信息。

作为首要原则,确定监管体制必须始于并以代币的功能和特性为基础,而不是用于创建代币的技术。在 Ava Labs,我们称之为合理的代币分类。 让我再次明确:代币化并非是为了规避法律而创造的。它是区块链技术的自然产物,是区块链相对传统系统的一种改进,就像计算机数据库相对纸质文件柜的改进一样。

除了合理的代币分类之外,涉及代币的法规必须以一种可以在具备必要信息的层次上执行的方式制定。就像我们不指望互联网路由器检查社交媒体应用程序上发送的内容的真实性一样,我们不能将监管负担加诸于对链上内容或操作毫无了解的技术层面上。这些平台已经提供了锁定和转移限制等功能,可以帮助编写这些限制。

提高市场效率、透明度和监督

区块链和智能合约可以成为更透明高效的金融系统的基础,使所有参与者能够享有公平竞争的环境,包括监管机构,他们可以比以往更加清晰地了解所有市场参与者的行为和活动。隐私仍然是任何系统中重要的组成部分。开发这些提供和监管金融服务的新方式应该融入个人隐私保护。这些改进只有在监管机构和决策者的支持和合作下,提供合理的法律法规,才能促进这些技术的负责任增长。

在实际应用中,这是如何实现的呢?一个完美的例子是交易所的可信度。

去年发生了几家加密资产交易所的倒闭,尤其是 FTX。请不要误解:这些失败不是区块链技术的失败,而是传统托管方在保护用户存款方面的失败。没有一家主要的去中心化交易所受到类似的失败影响。区块链技术旨在消除对中心化中介的依赖,这些中介可能危及用户资金、市场完整性和其他良好运行系统所需的特性。

除了链上的托管和交易外,最近的一项突破性创新被称为 enclaves,它使得新的市场能够严格限制甚至市场的所有者和运营者的行为。这种创新可以排除不希望出现的行为,如提前交易、止损猎取和侵犯隐私,这些行为会威胁市场的完整性。Ava Labs 自家的 Enclave Markets 是这一创新的先锋,我们称之为完全加密的交易所。

另一个例子是借贷领域,它展示了在链上进行活动与与中心化方进行活动相比的好处。去年,一些离链的借贷机构和借款人遭遇了重大失败,而主要的链上借贷平台在市场动荡中基本上未受影响。由于它们依赖超额抵押和自动化系统,这些协议能够在市场急剧下跌时灵活应对清算和抵押品追加要求。虽然并没有万能药,但到目前为止的证据表明,与中心化交易对手相比,去中心化网络在处理压力情况时表现更好。这些结果与区块链设计的预期相一致。

稳定币作为美元的数字门户

稳定币主要以美元计价,它们在全球范围内得到了广泛的发展,因为它们是持有美元的一种更好的方式。稳定币不仅提升了用户体验(通过提高资金流动速度和降低转账成本),而且满足了在面临经济不确定性和本地货币超发问题的地区对稳定币美元的不断增长的需求。

通过将美元的价值保持能力转化为一个在美国以外的可获取产品,稳定币帮助个人保护他们的储蓄免受本地货币价值波动以及犯罪分子和其他不良行为者的窃取。

通过适当的监管,稳定币的潜力可以得到实现,这将通过新的技术和配置方式实现稳定币的负责任增长。

区块链可以通过保险加速气候灾难的恢复

考虑到越来越频繁和极端的气候事件所引发的新兴财产保险危机。加利福尼亚最大的财产保险公司 State Farm 宣布不再提供保险,因为山火风险太高。德克萨斯州、佛罗里达州、科罗拉多州和路易斯安那州的保险公司也面临着同样的压力,要么停止提供保险,要么提高费率,要么寻求解决破产的后备措施。

在这种情况下,美国的社区将依靠谁来保障他们的住房和经济未来?如果保险行业整合,导致小型区域保险公司破产,那么如何管理这种风险呢?

利用智能合约和 Avalanche 网络,Lemonade Foundation 目前向超过 7, 000 名农民提供保险,这些农民之前只能获得无法负担的高额保费或者有长期、跨季节影响的赔付延迟产品。这些保费对于该组织来说在经济上是不可行的,因为这些过程现在被压缩成一个智能合约中的手动工作。另一个例子是在 2019 年,美国政府完成了对飓风卡特里娜赔付的核算,这一过程在 2005 年的灾难性影响之后整整耗时 14 年。延误部分原因是在参与该过程的众多利益相关者之间达成一致的困难。

2012 年,超级风暴桑迪损坏了近 50 万栋住宅,造成了约 500 亿美元的损失。保险赔付中存在的同样差距扼制了整个东海岸紧急的恢复工作。多年来一直支付保费的家庭只得到了少得可怜的赔付来重建他们的生活。当他们的诉讼导致行动和更多的赔付时,损失已经造成,社区留下了伤疤。基于区块链的分布式账本可以极大地简化此类流程,我们的公司正在与德勤合作,在 FEMA 的合同下开发和实施这项技术。

供应链与打击假冒

全球供应链面临着迅速增长的商品需求和受到疫情影响的压力等挑战,包括我们最关键的安全基础设施。当供应链出现问题时,问题可能会变得特别棘手,而且如果存在欺诈行为,问题将进一步恶化。区块链和智能合约可以帮助确保和验证各个全球行业的供应链安全。

区块链可以进行供应链管理,提供一个可靠且透明的产品来源和真实性记录。De Beers 的 Tracr 平台展示了如何实现钻石供应链的管理,而其他部署则涵盖了从奢侈品到音乐会门票等领域。区块链可以成为打击医疗用品、药品、食品产品和消费技术伪造的重要工具,这些伪造行为直接影响到我们的社区和您的选民。

即将推出的技术改进

虽然智能合约存在一些公开报道的漏洞利用事件,但这一领域自早期以来已经显著成熟,并且新技术已经准备好提升链上资产和应用程序的安全性。

与智能合约和区块链技术固有的根本问题不同,与基于智能合约的系统相关的潜在风险主要集中在实施中的缺陷,例如糟糕的编码和忽视遵循最佳实践,而不是固有问题。就像上世纪 90 年代的互联网软件堆栈薄弱一样,智能合约编程工具目前还处于起步阶段。

这一领域已经迅速发展起来,通过代码审计和其他技术手段来验证智能合约是否符合安全标准,形成了一个蓬勃发展的软件威胁分析、认证和验证服务领域。此外,我们还看到了自动化工具用于程序验证和模型检测,帮助发现人眼难以察觉的漏洞。这些技术甚至在程序部署之前就开始运行,以便在其对任何人产生影响之前找出漏洞。

最后,还出现了一些新的机制,如运行时完整性检查、智能合约安全开关和自动限制资金流动等,以实时操作来帮助控制任何意外错误的影响。遵循最佳实践的系统,如借贷平台和设计良好的桥接器(例如 Ava Labs 构建的桥接器),已经在其智能合约中流通了数十亿美元而没有受到损害。

鉴于我的学术和研究背景,我对该领域能够发展出更强大的技术来确保智能合约软件的正确性充满信心。这项活动的溢出效应之一将是提升所有软件的完整性和安全性,包括与区块链无关的软件。

技术竞争力和不作为的风险

我们正站在这个新时代的悬崖边上,培育和支持这项革命性技术的发展至关重要。通过这样做,我们可以释放其全部潜力,确保美国在创新方面保持领先地位,推动下一代互联网技术的发展,实现巨大的经济增长。

区块链领域负责任的参与者希望制定明智的法律法规,以激励增长和良好行为,惩罚不良行为者,并提升区块链网络的用户。社区已准备好向决策者提供指导,以实现这些目标。然而,如果缺乏明智的框架和合作,失去技术领导权的道路就清晰可见。

美国之所以在第一波互联网革命中获胜,正是因为它能够促进负责任的创新自由。美国必须在确保区块链技术自由但负责任的增长的同时,审慎而明智地对区块链应用和代币进行分类和监管。否则,任何监管框架都将面临两个重大失败的路径。

首先,区块链平台本身会在协议层面受到监管。这相当于对互联网协议进行监管,这将注定信息技术和我们今天拥有的充满活力的互联网的命运。其次,使用区块链创建的代币和智能合约被归为同质且不兼容的类别。这相当于对社交媒体应用程序进行与消费者医疗应用程序相同的监管。相反,必须逐案分析代币和智能合约,并根据其功能和特征进行谨慎监管。

随着我们朝着更加数字化的世界迈进,得益于人工智能、虚拟现实和居家办公的社会,我们将越来越多地依赖于数字化的价值传输和可编程性。区块链是对这些需求的明确技术答案,并与全球经济具有明显的协同效应。数字化全球资产并在互联网上安全传输价值的可寻址市场大于所有现有资产价值之和。无法看到区块链技术的力量——无论是由于对技术的不了解还是对技术的误解——将产生灾难性后果。无法迅速提供明智的监管框架不仅将破坏经济增长,还将使不良行为者更容易进行非法活动。

最后,我们必须记住,就像有致力于公共服务的好人一样,也有致力于构建改善生活技术的好人。通过共同努力,我们可以为可信、高效、自我执行的系统奠定基础,这些系统将成为我们现代经济的基石。

SEC 强监管后,Lido 的质押中心化或为以太坊的未来埋下隐患

原文:Sounding the Lido Alarm

作者:Jack Inabinet

编译:深潮 TechFlow

几个月来,坚定的以太坊去中心化支持者和小市值 LSD 代币持有者一直在耐心地等待着加密货币分析师所认为的不可避免的事情:Lido 质押份额外流。

许多人认为,在 Shapella 升级期间启用提款将有助于以太坊质押份额的去中心化。不幸的是,现实并没有与这个猜想一致,现在,随着更成熟的 Lido 控制了 1/3 的被质押的ETH,警钟开始在以太坊社区中响起。

今天,我们将探讨为什么 SEC 对交易所质押的攻击只会进一步使 Lido 受益,并解释为什么现在必须破坏 Lido 的质押中心化。

监管推动

就在上周,SEC 对币安和 Coinbase 展开了攻击。这两家交易所所面临的指控范围各不相同,但一个共同的主题贯穿了这两份投诉:SEC 正在追查这两家中心化交易所向其美国用户提供的质押服务。

通过与 Lido 提供类似的极具竞争力的质押产品,币安和 Coinbase 控制着所有已质押到信标链的 ETH 的 15.3%。

尽管 SEC 的投诉今天并没有针对以太坊质押解决方案,但该机构已经显示出其追查以太坊质押的意愿。早在二月份,由于达成了与 SEC 的和解协议,Kraken 被迫终止其为美国用户提供的以太坊质押服务,Gensler 主席声称,“这应该让市场上的每个人都警觉起来”。

如果 SEC 继续打击,导致的存款格局将更加集中,并且很可能会看到 Lido 夺取更大的以太坊质押市场份额。

尽管允许提款,但 Lido 仍然在以太坊质押中保持着主导地位,本月增加了近 900,000 ETH(14.3%)。自 Shapella 以来,Lido 的市场份额已从 31.4%增长到 31.6%,这证明该协议已经将其过去的成功逐渐转化为未来的继续主导。

Lido 从其 ETH 质押衍生品的天然优势和削弱竞争对手费用结构的能力中持续受益。

代币优势

stETH 的持有者受益于代币的深度流动性——使其成为鲸鱼们少数可行的流动质押选择之一。随着 DeFi 中广泛的质押整合增加代币的使用案例,进一步巩固了 Lido 质押衍生品相对于其他代币更具优越性的特征。

由于 stETH 具有某些使其比普通 LSD 更具吸引力的品质,资本(尤其是寻求最佳投资属性组合的复杂资本)将继续涌入该代币,进一步巩固了使 Lido 的质押衍生品优于其他代币的特质。

费用结构

目前,Lido 提供所有蓝筹质押提供商中最低的费用,这意味着财务激励措施正在积极推动质押者转向 Lido!

随着越来越多的质押者涌向 Lido,Lido 与其最接近的竞争对手之间的差距只会随着时间的推移而越来越大,Lido 将在降低其质押奖励份额的同时削减竞争对手,增加利润。

TradFi 世界中存在与 Lido 明显相似的地方。Vanguard 在 1980 年代凭借低成本的被动指数巨头彻底改变了投资世界,在逐底竞争中不断降低竞争对手的费用,并且能够保持近半个世纪的优势。Lido 正在直接借鉴这个策略。

Lido 治理对其不断攀升的质押积累所带来的生存威胁表现出明显的漠不关心,并在 2022 年 6 月以压倒性多数投票反对自我限制存款。

乍一看,这似乎违背了 LDO 代币持有者的最佳利益并损害了 Lido 的盈利能力,然而,随着质押进一步积累,未能自我限制的后果也是非常现实的。

以太社区越来越支持对 Lido 进行限制,有人认为,如果他们拒绝自我限制,社区应强制整顿。尽管令人担忧,但基层实施此类控制的可能性不大,因为这需要硬分叉,这会危及以太坊脆弱的社会共识层,并可能导致极不希望出现的链分裂。

Lido 社区应担心其质押中心化将转化为抑制以太坊区块空间未来需求的前景。

该协议正在接近三个关键阈值中的第一个,这些阈值会降低以太坊价值主张的核心属性,从而使潜在攻击者对链具有更大的控制权。如果 Lido 继续以不受限制的速度增长,它将不可避免地超越这些阈值,并对生态系统构成系统性风险。

在过去的牛市中,去中心化和抗审查等叙事被热门趋势所取代。保护以太坊网络的基本属性没有比熊市更好的时机了。如果没有积极的打破 Lido 的主导地位,该质押提供商很可能会继续增加其市场份额。

那么,你如何参与其中呢?幸运的是,在加密货币领域进行的战斗是人人都能参与的,你不需要成为鲸鱼就能参与质押 ETH 的去中心化。首先,不要使用 Lido 进行质押。

考虑使用 Swell 进行质押,并努力符合 SWELL 空投的资格,或者使用至少 8 个 ETH 建立自己的 Rocket Pool 小池,通过收取对你节点质押的 Ether 的佣金来获得提高的收益,或将你的 Ether LSD 存入 unshETH 中,以代币激励来增强奖励。对于精通技术的用户,建议运行自己的验证器。

无论你如何做,将你的质押从 Lido 转移将有助于这场反对中心化的战斗,但仅仅依靠财力并不能阻止 Lido 继续走向主导地位;现在是时候效仿维权人士的做法并大声疾呼了!

智能合约智能性的下一步:深入剖析ZKML赛道

通过 zkSNARKs 证明机器学习 (ML) 模型推理有望成为这十年智能合约最重要的进步之一。这一发展开辟了一个令人兴奋的大设计空间,允许应用程序和基础设施发展成为更复杂和智能的系统。

通过添加 ML 功能,智能合约可以变得更加自主和动态,允许它们根据实时链上数据而不是静态规则做出决策。智能合约将是灵活的,可以适应各种场景,包括那些在最初创建合约时可能没有预料到的场景。简而言之,ML 功能将扩大我们放在链上的任何智能合约的自动化、准确性、效率和灵活性。

ML 在 web3 之外的大多数应用程序中被广泛应用,在智能合约中的应用几乎是零。其主要是由于在链上运行这些模型的计算成本很高。例如,FastBERT 是一种计算优化语言模型,使用约 1800 MFLOPS(百万浮点运算),这无法直接在 EVM 上运行。

链上 ML 模型的应用,主要关注的是推理阶段:应用模型对真实世界的数据进行预测。为了拥有 ML 规模的智能合约,合约必须能够摄取此类预测,但正如我们之前提到的,直接在 EVM 上运行模型是不可行的。zkSNARKs 为我们提供了一个解决方案:任何人都可以在链下运行一个模型,并生成一个简洁且可验证的证明,表明预期的模型确实产生了特定的结果。该证明可以在链上发布并由智能合约摄取以增强其智能。

在这篇文章中,我们将:

查看链上 ML 的潜在应用程序和用例探索 zkML 核心的新兴项目和基础设施建设讨论现有实现的一些挑战以及 zkML 的未来会是什么样子

机器学习(ML)简介

机器学习(ML)是人工智能(AI)的一个子领域,专注于开发能够让计算机从数据中学习并进行预测或决策的算法和统计模型。ML模型通常具有三个主要组成部分:

训练数据:一组用于训练机器学习算法进行预测或对新数据进行分类的输入数据。训练数据可以采用多种形式,如图像、文本、音频、数值数据或其组合。模型架构:机器学习模型的整体结构或设计。它定义了层次结构、激活函数和节点或神经元之间的连接类型和数量。架构的选择取决于具体的问题和使用的数据。模型参数:模型在训练过程中学习的值或权重,用于进行预测。这些值通过优化算法进行迭代调整,以最小化预测结果与实际结果之间的误差。

模型的生成和部署分为两个阶段:

训练阶段:在训练阶段,模型会接触到一个带标签的数据集,并调整其参数以最小化预测结果与实际结果之间的误差。训练过程通常涉及多次迭代或周期,模型的准确性会在单独的验证集上进行评估。推理阶段:推理阶段是使用经过训练的机器学习模型对新的未见数据进行预测的阶段。模型接收输入数据,并应用学习到的参数生成输出,如分类或回归预测。

目前,zkML主要关注于机器学习模型的推理阶段,而不是训练阶段,主要是由于验证电路中训练的计算复杂性。然而,zkML对推理的关注并不是一种限制:我们预计将会产生一些非常有趣的用例和应用。

已验证的推理场景

验证推理有四种可能的场景:

私有输入,公共模型。模型消费者 (MC) 可能希望对模型提供者 (MP) 保密他们的输入。例如,MC 可能希望在不披露其个人财务信息的情况下向贷方证明信用评分模型的结果。这可以使用预先承诺方案并在本地运行模型来完成。公共输入,私有模型。ML-as-a-Service 的一个常见问题是 MP 可能希望隐藏其参数或权重以保护其 IP,而 MC 想要验证生成的推理确实来自对抗设置中的指定模型 . 这样想:当向 MC 提供推理时,MP 有动机运行更轻的模型以节省成本。使用链上模型权重的承诺,MC 可以随时审核私有模型。私有输入,私有模型。当用于推理的数据高度敏感或机密,并且模型本身被隐藏以保护 IP 时,就会出现这种情况。这方面的一个例子可能包括使用私人患者信息审核医疗保健模型。zk 中的组合技术或使用多方计算 (MPC) 或 FHE 的变体可用于服务此场景。公共输入,公共模型。当模型的所有方面都可以公开时,zkML 解决了一个不同的用例:将链下计算压缩和验证到链上环境。对于较大的模型,验证推理的简洁 zk 证明比自己重新运行模型更具成本效益。

验证的ML推理为智能合约开辟了新的设计空间。一些加密原生应用包括:

1、DeFi

可验证的链下ML预言机。继续采用生成式人工智能可能推动行业实施其内容的签名方案(例如,新闻出版物签署文章或图像)。签名数据准备好进行零知识证明,使数据可组合且可信。ML模型可以在链下处理这些签名数据以进行预测和分类(例如,对选举结果或天气事件进行分类)。这些链下ML预言机可以通过验证推理并在链上发布证明来无需信任地解决现实世界的预测市场、保险协议合约等问题。

基于ML参数的DeFi应用。DeFi的许多方面可以更加自动化。例如,借贷协议可以使用ML模型实时更新参数。目前,借贷协议主要依赖由组织运行的链下模型来确定抵押因子、贷款价值比、清算阈值等,但更好的选择可能是社区训练的开源模型,任何人都可以运行和验证。

自动化交易策略。展示金融模型策略的回报特征的常见方式是MP向投资者提供各种回测数据。然而,没有办法在执行交易时验证策略师是否遵循该模型 - 投资者必须信任策略师确实遵循模型。zkML提供了一个解决方案,MP可以在部署到特定头寸时提供金融模型推理的证明。这对于DeFi管理的保险库可能尤其有用。

2、安全性

智能合约的欺诈监控。与其让缓慢的人工治理或中心化参与者控制暂停合约的能力,可以使用ML模型来检测可能的恶意行为并暂停合约。

3、传统ML

分散的、无信任的Kaggle实现。可以创建一个协议或市场,允许MC或其他感兴趣的方验证模型的准确性,而无需MP披露模型权重。这对于销售模型、围绕模型准确性进行竞赛等方面非常有用。

生成式AI的去中心化提示市场。生成式AI的提示创作已经发展成为一门复杂的工艺,最佳输出生成提示通常具有多个修改器。外部方可能愿意从创作者那里购买这些复杂的提示。zkML在这里可以有两种用法:1)验证提示的输出,以向潜在买家确保提示确实创建所需的图像;

2)允许提示所有者在购买后保持对提示的所有权,同时对买家保持模糊,但仍为其生成经过验证的图像。

4、身份

用保护隐私的生物识别认证替代私钥。私钥管理仍然是web3用户体验中最大的障碍之一。通过面部识别或其他独特因素抽象私钥是zkML的一种可能解决方案。

公平的空投和贡献者奖励。可以使用ML模型创建用户的详细人物画像,根据多个因素确定空投分配或贡献奖励。当与身份解决方案结合使用时,这可能特别有用。在这种情况下,一种可能性是让用户运行一个开源模型,评估他们在应用程序中的参与情况以及更高层次的参与,比如治理论坛的帖子,以推理他们的分配。然后提供这个证明给合约,以获得相应的代币分配。

5、Web3社交

用于web3社交媒体的过滤。web3社交应用的去中心化性质将导致垃圾信息和恶意内容的增加。理想情况下,社交媒体平台可以使用一个社区共识的开源ML模型,并在选择过滤帖子时发布模型推理的证明。案例:关于Twitter算法的zkML分析。

广告/推荐。作为一个社交媒体用户,我可能愿意看到个性化的广告,但希望将我的偏好和兴趣对广告商保密。我可以选择在本地运行一个关于我的兴趣的模型,将其输入到媒体应用程序中为我提供内容。在这种情况下,广告商可能愿意为最终用户支付费用,以实现这一点,然而,这些模型可能远不如目前生产中的定向广告模型复杂。

6、创作者经济/游戏

游戏内经济再平衡。可以使用ML模型动态调整代币发行、供应、销毁、投票门槛等。一个可能的模型是一个激励合约,如果达到一定的再平衡门槛并验证了推理的证明,就会重新平衡游戏内经济。

新类型的链上游戏。可以创建合作的人类对抗AI游戏和其他创新的链上游戏,其中无信任的AI模型充当一个不可玩的角色。NPC采取的每个动作都会与一个任何人都可以验证的证明一起发布到链上,以确定正在运行正确的模型。在Modulus Labs的Leela vs. the World中,验证者希望确保所述的1900 ELO AI选择棋步,而不是Magnus Carlson。另一个例子是AI Arena,一个类似于Super Smash Brothers的AI格斗游戏。在高风险的竞争环境中,玩家希望确保他们训练的模型没有干扰或作弊。

新兴项目和基础设施

zkML生态系统可以广泛分为四个主要类别:

模型到证明编译器:将现有格式(例如Pytorch、ONNX等)的模型编译成可验证的计算电路的基础设施。广义证明系统:构建用于验证任意计算轨迹的证明系统。zkML特定的证明系统:专门构建用于验证ML模型计算轨迹的证明系统。应用程序:致力于独特zkML用例的项目。

01模型验证编译器(Model-to-Proof Compilers)

在zkML生态系统中,大部分关注都集中在创建模型到证明编译器上。通常,这些编译器将使用Pytorch、Tensorflow等高级ML模型转换为zk电路。

EZKL是一个库和命令行工具,用于在zk-SNARK中进行深度学习模型的推理。使用EZKL,您可以在Pytorch或TensorFlow中定义一个计算图,并将其导出为带有JSON文件中一些示例输入的ONNX文件,然后将EZKL指向这些文件以生成zkSNARK电路。通过最新一轮的性能改进,EZKL现在可以在约6秒和1.1GB的RAM内证明一个MNIST大小的模型。迄今为止,EZKL已经得到了一些显着的早期采用,被用作各种黑客马拉松项目的基础设施。

Cathie So的circomlib-ml库包含了用于Circom的各种ML电路模板。电路包括一些最常见的ML函数。由Cathie开发的Keras2circom是一个Python工具,使用底层的circomlib-ml库将Keras模型转换为Circom电路。

LinearA开发了两个用于zkML的框架:Tachikoma和Uchikoma。Tachikoma用于将神经网络转换为仅使用整数的形式并生成计算轨迹。Uchikoma是一个工具,将TVM的中间表示转换为不支持浮点运算的编程语言。LinearA计划支持使用域算术的Circom和使用有符号和无符号整数算术的Solidity。

Daniel Kang的zkml是一个基于他在《Scaling up Trustless DNN Inference with Zero-Knowledge Proofs》论文中的工作构建的ML模型执行证明的框架。在撰写本文时,它能够在约5GB的内存和约16秒的运行时间内证明一个MNIST电路。

在更广义的模型到证明编译器方面,有Nil Foundation和Risc Zero。Nil Foundation的zkLLVM是一个基于LLVM的电路编译器,能够验证用流行编程语言(如C++、Rust和JavaScript/TypeScript等)编写的计算模型。与这里提到的其他模型到证明编译器相比,它是通用的基础设施,但仍适用于复杂的计算,如zkML。当与他们的证明市场结合使用时,这可能尤为强大。

Risc Zero构建了一个通用的zkVM,针对开源的RISC-V指令集,因此支持现有成熟的语言,如C++和Rust,以及LLVM工具链。这允许在主机和客户zkVM代码之间实现无缝集成,类似于Nvidia的CUDA C++工具链,但是使用ZKP引擎代替GPU。与Nil类似,使用Risc Zero可以验证ML模型的计算轨迹。

02广义证明系统

证明系统的改进是使 zkML 取得成果的主要推动力,特别是自定义门和查找表的引入。这主要是由于 ML 对非线性的依赖。简而言之,非线性是通过激活函数(例如 ReLU、sigmoid 和 tanh)引入的,这些激活函数应用于神经网络中线性变换的输出。由于数学运算门的限制,这些非线性在 zk 电路中实现起来具有挑战性。按位分解和查找表可以通过将非线性的可能结果预先计算到查找表中来帮助解决这个问题,有趣的是,这在 zk 中的计算效率更高。

出于这个原因,Plonkish 证明系统往往是 zkML 最受欢迎的后端。Halo2 和 Plonky2 及其表式算术方案可以通过查找参数很好地处理神经网络非线性。此外,前者拥有充满活力的开发人员工具生态系统和灵活性,使其成为包括 EZKL 在内的许多项目的实际后端。

其他证明系统也有其优势。基于R1CS的证明系统包括Groth16,因其小型证明尺寸而闻名,以及Gemini,因其处理极大电路和线性时间验证器而闻名。基于STARK的系统,例如Winterfell证明器/验证器库,尤其在通过Giza的工具将Cairo程序的追踪作为输入,并使用Winterfell生成STARK证明来验证输出的正确性时,非常有用。

03zkML特定的证明系统

在设计能够处理先进的机器学习模型的复杂、电路不友好的操作的高效证明系统方面已经取得了一些进展。基于GKR证明系统的zkCNN和基于组合技术的Zator等系统往往比通用证明系统更具性能,这一点在Modulus Labs的基准测试报告中有所体现。

zkCNN是一种使用零知识证明来证明卷积神经网络正确性的方法。它使用sumcheck协议来证明快速傅里叶变换和卷积,具有线性的证明时间,比渐近计算结果更快。已经引入了几个改进和泛化的交互证明,包括验证卷积层、ReLU激活函数和最大池化。根据Modulus Labs的基准测试报告,zkCNN特别有趣的地方在于它在证明生成速度和RAM消耗方面优于其他通用证明系统。

Zator是一个旨在探索使用递归SNARK来验证深度神经网络的项目。验证更深层次模型的当前限制是将整个计算轨迹适应单个电路中。Zator提出使用递归SNARK逐层进行验证,可以逐步验证N步重复计算。他们使用Nova将N个计算实例减少为一个可以通过单个步骤进行验证的实例。采用这种方法,Zator能够对具有512层的网络进行SNARK,这与大多数当前的生产AI模型一样深。Zator的证明生成和验证时间仍然对于主流应用案例来说过长,但他们的组合技术仍然是非常有趣的。

应用领域

鉴于zkML处于早期阶段,其关注点主要集中在上述基础设施上。然而,目前也有一些项目致力于应用开发。

Modulus Labs是zkML领域中最多样化的项目之一,他们既开展示例应用,也从事相关研究。在应用方面,Modulus Labs通过RockyBot(一个链上交易机器人)和Leela vs. the World(一个人类与经过验证的链上Leela国际象棋引擎对战的棋盘游戏)展示了zkML的用例。该团队还进行了研究,编写了《智能的代价》,对不同模型规模下的各种证明系统的速度和效率进行了基准测试。

Worldcoin正在尝试应用zkML来创建一个保护隐私的人类身份证明协议。Worldcoin使用定制硬件处理高分辨率虹膜扫描,并将其插入到Semaphore实现中。然后可以使用该系统执行诸如成员资格证明和投票等有用操作。他们目前使用受信任的运行时环境和安全的安全区域来验证相机签名的虹膜扫描,但他们最终的目标是使用零知识证明来验证神经网络的正确推理,以提供加密级别的安全保证。

Giza是一种协议,采用完全无信任的方法在链上部署AI模型。它使用包括ONNX格式表示机器学习模型、Giza Transpiler用于将这些模型转换为Cairo程序格式、ONNX Cairo Runtime用于以可验证和确定性的方式执行模型,以及Giza Model智能合约用于在链上部署和执行模型的技术堆栈。尽管Giza也可以归类为模型到证明编译器的类别,但他们作为一个ML模型市场的定位是目前最有趣的应用之一。

Gensyn是一个分布式硬件供应网络,用于训练ML模型。具体而言,他们正在开发一个基于梯度下降的概率审计系统,并使用模型检查点来使分散式GPU网络能够为全尺度模型提供训练服务。尽管他们在这里的zkML应用非常特定于他们的用例——他们希望确保当一个节点下载和训练模型的一部分时,他们对模型更新的诚实性——但它展示了将zk和ML相结合的强大力量。

ZKaptcha 专注于 web3 中的 bot 问题,为智能合约提供验证码服务。他们目前的实施让最终用户通过完成验证码来生成人类工作的证明,验证码由他们的链上验证程序验证,并通过几行代码由智能合约访问。今天,他们主要只依赖于 zk,但他们打算在未来实现 zkML,类似于现有的 web2 验证码服务,分析鼠标移动等行为以确定用户是否是人类。

鉴于 zkML 市场还很早,许多应用程序已经在黑客马拉松级别进行了试验。项目包括 AI Coliseum,一个使用 ZK 证明来验证机器学习输出的链上 AI 竞赛,Hunter z Hunter,一个使用 EZKL 库来验证带有 halo2 电路的图像分类模型输出的照片寻宝游戏,以及 zk Section 9,它 将 AI 图像生成模型转换为用于铸造和验证 AI 艺术的电路。

zkML面临的挑战

尽管在提高和优化方面取得了飞速的进展,但zkML领域仍然面临一些核心挑战。这些挑战涉及技术和实践等方面,包括:

以最小的精度损失进行量化电路规模,特别是当网络由多个层组成时矩阵乘法的高效证明对抗攻击

量化是将浮点数表示为定点数的过程,大多数机器学习模型使用浮点数表示模型参数和激活函数,在处理zk电路的域算术时,需要使用定点数。量化对机器学习模型的准确性的影响取决于所使用的精度级别。一般来说,使用较低的精度(即较少的比特数)可能会导致准确性降低,因为这可能引入舍入和近似误差。然而,有几种技术可用于最小化量化对准确性的影响,例如在量化后对模型进行微调,以及使用量化感知训练等技术。此外,zkSummit 9上的一项黑客马拉松项目Zero Gravity显示出,针对边缘设备开发的替代神经网络架构(例如无权重神经网络)可以用于避免电路中的量化问题。

除了量化之外,硬件是另一个关键挑战。一旦通过电路正确地表示了机器学习模型,由于zk的简洁性,验证其推理的证明将变得廉价且快速。这里的挑战不在于验证者,而在于证明者,因为随着模型规模的增长,RAM消耗和证明生成时间会迅速增加。某些证明系统(例如使用sumcheck协议和分层算术电路的基于GKR的系统)或组合技术(例如将Plonky2与Groth16相结合,Plonky2在证明时间方面效率高但对于大型模型的高效证明大小较差,而Groth16在复杂模型的复杂度上不会导致证明大小增长)更适合处理这些问题,但在zkML项目中管理权衡是一个核心挑战。

在对抗攻击方面,仍然有待努力。首先,如果一个无信任的协议或DAO选择实施一个模型,在训练阶段仍然存在对抗攻击的风险(例如训练模型以在看到特定输入时表现出特定行为,这可能被用来操纵后续的推理)。联邦学习技术和训练阶段的zkML可能是最小化这种攻击面的一种方式。

另一个核心挑战是当模型保护隐私时存在模型盗窃攻击的风险。虽然可以混淆模型的权重,但在给定足够的输入输出对的情况下,从理论上讲,仍然有可能反向推导出权重。这主要是对小规模模型的风险,但仍然存在风险。

智能合约的可扩展

尽管在将这些模型优化为在zk的限制条件下运行时存在一些挑战,但改进工作正在以指数速度进行,一些人预计在进一步的硬件加速下,我们很快就能与更广泛的机器学习领域达到同等水平。为了强调这些改进的速度,zkML从0xPARC在2021年展示了如何在可验证电路中执行小规模MNIST图像分类模型的演示,到Daniel Kang在不到一年后为ImageNet规模的模型做同样的工作的论文。在2022年4月,这个ImageNet规模的模型的准确性从79%提高到92%,并且像GPT-2这样的大型模型在近期内有望成为可能,尽管目前的证明时间较长。

我们认为zkML是一个丰富而不断发展的生态系统,旨在扩展区块链和智能合约的能力,使其更加灵活、适应性强和智能化。

尽管zkML仍处于早期开发阶段,但它已经开始显示出有希望的结果。随着技术的发展和成熟,我们可以期待在链上看到更多创新的zkML用例。

风投之王红杉近期下注了哪些加密项目?

撰文:Surf

编译:Luffy,Foresight News

红杉资本拥有 850 亿美元的资产管理规模,是迄今为止最著名的风险投资公司之一,他们在 8 支基金中对加密货币行业投资了超过 15 亿美元。

红杉资本专注于对私营公司的孵化、种子阶段、创业阶段、早期和成长期投资。他们投资了一系列成功的公司,包括苹果、谷歌、甲骨文、PayPal、Stripe、YouTube、Instagram 和雅虎。

红杉最近宣布拆分其区域分支机构(印度和中国),印度分支称为 Peak XV Partners,中国分支称为 HongShan。

更多细节在这里:

相关阅读:《红杉资本分家背后:地缘政治、投资冲突、未来博弈

他们涉足加密领域的基金包括:

红杉资本加密基金:流动性代币和数字资产 (5 - 6 亿美元)红杉资本印度:风险与成长基金(20 亿美元)、SEA Web3 基金(8.5 亿美元)红杉资本中国:4 支专注于加密货币和金融科技的基金(90 亿美元)

投资重点: 

跨多个行业的高增长科技初创公司,包括金融科技、健康科技、消费科技等。 加密货币和区块链技术 对特殊群体领导的公司进行多元化投资

红杉在加密行业重点关注的领域是区块链服务和区块链基础设施。下面将介绍他们近来在加密行业最重要的 5 笔投资。

 LayerZero

融资金额:1.2 亿美元轮次:B 轮融资 领投方:a16z 其他投资者:红杉资本、佳士得、Samsung's Next、OpenSea、Circle Ventures

LayerZero 是一个区块链互操作性协议,目标是成为跨不同网络的数据传输和通信的基础层。 LayerZero 被用于各种 DApp,如 Stargate、Aptos Bridge,以及 L2,如 Arbitrum 和 zkSync。

Taiko

融资金额:2200 万美元轮次:种子轮 领投方:红杉中国、Generative Ventures 其他投资者:IOSG Ventures、GGV Capital、GSR Ventures、Patricio Worthalter、Tim Beiko、Anthony Sassano

Taiko 是 Type 1 ZK Rollup 扩容方案,旨在实现 EVM 等效和以太坊等效,这意味着其 Rollup 支持所有现有的以太坊智能合约、DApp、开发人员工具和基础设施。

TinyTap

融资金额:850 万美元投资者:红杉中国、Polygon、Liberty City Ventures、Kingsway Capital、Shima Capital

TinyTap 是一个用于创建和销售儿童教育手机游戏的平台,它培育了一个由来自世界各地的创作者组建的社区。创作者为他们游戏铸造 NFT,为他们提供一种通过创作获利的新方式。TinyTap 提供收入分成模式,创作者可以分享其作品在平台上销售所产生的收入。

Kaito

融资金额:530 万美元轮次:种子轮 领投方:Dragonfly其他投资者:红杉资本、Jane Street、Mirana Ventures、Folius Ventures、Alpha Lab

Kaito 是人工智能驱动的密码研究信息数据库,旨在解决密码信息碎片化的问题。Kaito 本质上是专为加密信息构建的更快、更准确和更深入的 ChatGPT。

Caldera

融资金额:900 万美元 领投方:红杉资本、Dragonfly其他投资者:NEO Foundation、1kx、Ethereal Ventures

Caldera 专注于构建高性能、可定制的 L2 区块链,称为 Caldera Chains。这些定制的 Optimistic Rollup 速度快,可以在亚秒级确认时间内处理数百个 TPS。

Caldera Chains 是高度可定制的,具有地址白名单和可持续创收功能,并且可直接与标准以太坊智能合约代码兼容 。